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周成菊 

講師 

華南師范大學(xué)人工智能學(xué)院 

郵箱：cjzhou@scnu.edu.cn

Google 學(xué)術(shù)檔案：https://scholar.google.com/citations?user=kO3WL3UAAAAJ&hl=zh-CN

http://m.edingxi.cn/team/hbci

 2012.04-2019.03,  大阪大學(xué)(2019QS排名67), 計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)（工學(xué)博士）

 2011.10-2012.04,   大阪大學(xué)研究生學(xué)習(xí)

 2010.10-2011.09,   東北師范大學(xué)，基礎(chǔ)日語(yǔ)學(xué)習(xí)

 2008.09-2010.12,  大連理工大學(xué)(985/211) 信息與信號(hào)處理專業(yè)（工學(xué)碩士）

 2004.09-2008.06, 大連理工大學(xué)(985/211) 電子信息工程專業(yè)（工學(xué)學(xué)士）

 2023.05-至今， 華南師范大學(xué)人工智能學(xué)院，講師

2020.05-2023.05，華南師范大學(xué)軟件學(xué)院，特聘副研究員 

2019.04-2020.03, 大阪大學(xué)產(chǎn)業(yè)科學(xué)研究所, 復(fù)合智能媒體（八木）實(shí)驗(yàn)室特任研究員

 計(jì)算機(jī)視覺(jué)、模式識(shí)別、深度學(xué)習(xí)、步態(tài)身份識(shí)別、病理步態(tài)分析、動(dòng)作識(shí)別評(píng)估、腦電信號(hào)分析等，及其在智能安防和醫(yī)療康復(fù)診斷等領(lǐng)域的應(yīng)用。

具體的主要方向有：

1.基于步態(tài)的身份識(shí)別（Gait Recognition）— 包括背包、拍攝角度、服飾變換和遮擋問(wèn)題。
2.多模態(tài)步態(tài)分析（Multimodal -based Gait Analyis），分析多模態(tài)信息步態(tài)、EEG信號(hào)、聲音、文本用于帕金森、腦中風(fēng)和抑郁癥的篩查評(píng)估。
3.步態(tài)-腦電融合的神經(jīng)退行性疾病評(píng)估。

歡迎對(duì)計(jì)算機(jī)視覺(jué)、腦電研究有興趣的碩士研究生報(bào)考（郵箱：cjzhou@scnu.edu.cn）。

（1）步態(tài)在身份識(shí)別領(lǐng)域的應(yīng)用：主要用于智能安防領(lǐng)域，是人臉信息失效的場(chǎng)景（如口罩遮擋、光線暗、距離遠(yuǎn)等）下身份識(shí)別的重要替代方案，主要解決協(xié)變量（如拍攝角度、服飾、攜帶物等變化）干擾問(wèn)題，部分工作與日本大阪大學(xué)智能多媒體（八木）實(shí)驗(yàn)室合同完成。相關(guān)論文如下：

  [1].   Binyuan Huang, Yongdong Luo, Xianda Guo, Xiawu Zheng, Zheng Zhu, Jiahui Pan, Chengju Zhou*, “Watch Where You Move: Region-aware Dynamic Aggregation and Excitation for Gait Recognition”, IEEE Transactions on Multimedia, 2025. (SCI, IF=8.4, 中科院一區(qū)Top) 

  [2].   Binyuan Huang, Chengju Zhou*（共同一作和通訊）, Lewei He, Jiahui Pan. “GaitCTCG: cross-view gait recognition via cascaded residual temporal shift and comprehensive multi-granularity learning”. Applied Intelligence, 2024. (SCI, IF=5.3, 中科院二區(qū), JCR=Q2, DOI：10.1007/s10489-023-05241-9) 

  [3].   Binyuan, Huang, Yongdong Luo, Jiahui Xie, Jiahui Pan, Chengju Zhou*（通訊作者），"Attention‐aware spatio-temporal learning for multi-view gait-based age estimation and gender classification.” IET Computer Vision, 2022. (SCI, IF=1.95, JCR=Q2, DOI: 10.1049/cvi2.12165)

  [4].   Binyuan Huang, Chengju Zhou*（通訊作者）, Chi Xu; Jiahui Pan*. "GaitMSTP: Multi-Granularity Spatio-Temporal Pyramid for Gait Recognition Under Complex Covariation Conditions." IEEE International Joint Conference on Biometrics (IJCB), 2022. (CCF-C 國(guó)際會(huì)議, 生物特征領(lǐng)域權(quán)威會(huì)議, DOI: 10.1109/IJCB54206.2022.10007934.)

  [5].   黃彬源，羅詠東，謝家灰，李志文，周成菊*，潘家輝. “面向多人多生物屬性的跨視角步態(tài)追蹤系統(tǒng)”. 計(jì)算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用, 2021. DOI: 10.15888/j.cnki.csa.008647. (CCF-T3)

  [6].   周成菊，黃彬源，羅詠東；謝家輝；李志文；潘家輝；一種基于長(zhǎng)短程時(shí)序提取的多任務(wù)步態(tài)識(shí)別方法及模型，2024-12-17，中國(guó)，ZL202311297451.1. （授權(quán)專利）

  [7].   周成菊；劉平治；王瑜琦；王書(shū)喜；曾家煜；一種遮擋步態(tài)的重建方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)質(zhì), 2022-07-07, 中國(guó), CN202210794325.6.（授權(quán)專利）

（2）基于步態(tài)、行為動(dòng)作解析在健康醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用：通過(guò)對(duì)步態(tài)或者行為動(dòng)作時(shí)空特性的分析，進(jìn)行早期疾病診斷，患者康復(fù)進(jìn)展監(jiān)測(cè)，具體的方向包括腦卒中患者康復(fù)效果評(píng)估、認(rèn)知障礙篩查、人體工效學(xué)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、抑郁癥篩查等，目前正在與團(tuán)隊(duì)成員、廣東省中醫(yī)院醫(yī)生合作，進(jìn)行帕金森和腦卒中病癥的評(píng)估與康復(fù)治療的研究。相關(guān)論文如下：

  [1].    Chengju Zhou, Daqin Feng, Shuyu Chen, Nianming Ban, Jiahui Pan*. “Portable Vision-based Gait Assessment for Post-stroke Rehabilitation Using an Attention-based Lightweight CNN”. Expert Systems With Applications, 2024. (SCI, IF=8.5,中科院一區(qū)Top，JCR=Q1, DOI: 10.1016/j.eswa.2023.122074)

  [2].   Chengju Zhou, Jiayu Zeng, Lina Qiu, Shuxi Wang, Pingzhi Liu, Jiahui Pan, “An Attention-based Adaptive Spatial-Temporal Graph Convolutional Network for Long-Video Ergonomic Risk Assessment”, Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2024. (SCI, IF=8, 中科院二區(qū)Top, JCR=Q1, DOI: 10.1016/j.engappai.2023.107780)

  [3].   Chengju Zhou, Mengxin Xu, Jiahui Pan, Lewei He, “Multi-soft-label Guided Supervised Contrastive Learning for Gait Emotion Recognition”. IEEE International Conference on Multimedia & Expo,2025. (CCF-B 國(guó)際會(huì)議)

  [4].   Chengju Zhou, Yutao, Xu, Yan, Liang, “Prior-Prompt-Based GCN for Depression Recognition Through Gait Observation”, Cognitive Science Society, 2025. (CCF-B 國(guó)際會(huì)議)

  [5].   Shuxi Wang, Jiahui Pan, Binyuan Huang, Pingzhi Liu, Zina Li, Chengju Zhou* (通訊作者). “ICE-GCN: An interactional channel excitation enhanced graph convolutional network for skeleton-based action recognition”. Machine Vision and Applications, 2023. (SCI, IF=2.983, JCR=Q2)

  [6].   Liangyu Lu, Chengju Zhou*（通訊作者）, “Non-invasive Emotion Perception from Gait by Sparse and Spatial-Temporal Excitation based Graph Convolutional Network”, International Conference on Intelligent Computing （ICIC）2025. (CCF-C 國(guó)際會(huì)議)

  [7].   Chengju Zhou, Daqin Feng, Lewei He, Nianming Ban, Shuxi Wang, Jiahui Pan*, “Automatic Hemiplegia Gait Assessment for Post-Stroke by an Efficient Hybrid Attention-Based GhostNet”, International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2023. (CCF-C 國(guó)際會(huì)議)

  [8].   Shuxi Wang, Chengju Zhou*（通訊作者）; Jiahui Pan; Pingzhi Liu; Daqin Feng; Zina Li. “STACE-GCN: A Spatio-Temporal-Aware Channel Excited Graph Convolutional Network for Skeleton-Based Action Recognition”. IEEE International Conference on Ubiquitous Intelligence and Computing (UIC), 2022. (CCF-C 國(guó)際會(huì)議)

  [9].   周成菊；王書(shū)喜；劉平治；曾嘉煜；基于Transformer的步態(tài)情緒識(shí)別方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì), 2022-07-06, 中國(guó), CN202210789016.X. （授權(quán)專利）

  [10].   周成菊；馬啟偉；曾嘉煜；王書(shū)喜；基于多模態(tài)輸入與早期融合GCN的人體工程學(xué)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法2022-09-08, 中國(guó), CN202211096539.2。（實(shí)審專利）

  [11].  羅俊浩；余家森；孫樹(shù)濤；張佳煒；劉東煒；周成菊；“步步康”-- 基于深度學(xué)習(xí)的遠(yuǎn)程步態(tài)疾病診斷系統(tǒng), 2023SR1053872, 原始取得, 全部權(quán)利, 2023-4-7。（軟件著作）

  [12]. 馬啟偉；胡瀚文；強(qiáng)宇軒；朱桂瀾；周成菊；肌肉寶-基于骨骼姿態(tài)識(shí)別的肌肉風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估系統(tǒng)2023SR0336287, 原始取得, 全部權(quán)利, 2022-3-20。（軟件著作）

（3）腦電信號(hào)在健康醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用，通過(guò)對(duì)腦電信號(hào)時(shí)空特性的分析進(jìn)行帕金森篩查、意識(shí)障礙患者情緒識(shí)別，目前正在與團(tuán)隊(duì)成員、廣東省中醫(yī)院醫(yī)生合作，進(jìn)行帕金森和腦卒中病癥的評(píng)估與康復(fù)治療，以及情緒識(shí)別方向的研究。相關(guān)論文如下：

  [1].   Lina Qiu, Zuorui Ying, Xianyue Song, Weisen Feng, Chengju Zhou*（通訊作者）, Jiahui Pan “MTADA: A Multi-task Adversarial Domain Adaptation Network for EEG-based Cross-subject Emotion Recognition”, IEEE Transactions on Affective Computing 2025.(SCI, IF=9.8, 中科院一區(qū)Top，JCR=Q1)

  [2].   Lina Qiu, Jianping Li, Liangquan Zhong, Weisen Feng, Chengju Zhou*（通訊作者）, Jiahui Pan. “A Novel EEG-Based Parkinson’s Disease Detection Model Using Multiscale Convolutional Prototype Networks”, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2024. (SCI, IF=5.6, 中科院二區(qū)，JCR=Q1，DOI: 10.1109/TIM.2024.3351248)

[1]. 廣東省基礎(chǔ)與應(yīng)用基礎(chǔ)研究基金自然科學(xué)基金，面上，2026A1515010266, "面向抑郁癥檢測(cè)的步態(tài)分析關(guān)鍵技術(shù)研究"，2026.01-2028.12，在研， 主持。

[2].   佛山市高等教育高層次人才科研項(xiàng)目，303481，“步態(tài)分析實(shí)際應(yīng)用中小樣本問(wèn)題樣本的研究”，2021.01-2024.12，10萬(wàn)，結(jié)題，主持。

[3].   國(guó)家科技部, 國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃-“戰(zhàn)略性科技創(chuàng)新合作”重點(diǎn)專項(xiàng), 2023YFE0207800, 中美腦機(jī)接口技術(shù)與產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化合作, 2024.01 至今, 280萬(wàn)元, 在研, 參與。

[4].   廣東省教育廳, 廣東省普通高校重點(diǎn)領(lǐng)域?qū)ｍ?xiàng), 2023ZDZX2021, 多模態(tài)情感腦機(jī)接口技術(shù)及其在意識(shí)障礙評(píng)估的臨床應(yīng)用, 2023.10-至今, 20萬(wàn)元, 在研, 參與。 

[5].   廣東省基礎(chǔ)與應(yīng)用基礎(chǔ)研究基金委員會(huì), 廣東省自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目, 2024A1515012223, 融合腦電信號(hào)和人臉表情的多模態(tài)情感腦機(jī)接口及其在意識(shí)障礙評(píng)估的應(yīng)用, 2024.01-至今, 15萬(wàn)元, 在研, 參與。

[1].  廣東省“攀登計(jì)劃”大學(xué)生科技創(chuàng)新培育專項(xiàng)資金重點(diǎn)項(xiàng)目（項(xiàng)目編號(hào)：pdjh2022a0125，經(jīng)費(fèi)6萬(wàn)），2022，指導(dǎo)教師。

[2].  國(guó)際遠(yuǎn)距離身份識(shí)別競(jìng)賽（TC4 Competition on Human Identification at a Distance 2021）, 第四名，2021，指導(dǎo)教師。

[3].  第二十三屆中國(guó)機(jī)器人及人工智能大賽，一等獎(jiǎng)，2021，指導(dǎo)教師。

[4].  網(wǎng)絡(luò)技術(shù)挑戰(zhàn)賽總決賽（全國(guó)），二等獎(jiǎng)，2021，指導(dǎo)教師。

[5].  第十六屆泛珠三角+大學(xué)生計(jì)算機(jī)作品賽總決賽（本科組），一等獎(jiǎng)，2021，指導(dǎo)教師。

[6].  中國(guó)大學(xué)生計(jì)算機(jī)設(shè)計(jì)大賽，三等獎(jiǎng)，2024，指導(dǎo)教師。

[7].  中國(guó)大學(xué)生計(jì)算機(jī)設(shè)計(jì)大賽，三等獎(jiǎng)，2025，指導(dǎo)教師。

受邀演講：

2015年11月 在吉隆坡舉辦的第3回 Asian Conference on Pattern Recognition (ACPR) 的International Workshop on Human Behavior Analysis in the Real World 上演講。

海報(bào)發(fā)表:

(1)  2013年07月 在東京舉辦的第16回Meeting on Image Recognition and Understanding (MIRU) 會(huì)議上發(fā)表。

(2) 2013年09月 在蘇格蘭格拉斯哥第22回European Society of Movement Analysis for Adults and Children (ESMAC) 會(huì)議上發(fā)表。

(3) 2014年09月在沖繩舉辦的第20回Korea-Japan Joint Workshop on Frontiers of Computer Vision (FCV) 上做發(fā)表。

(4) 2015年07月在大阪舉辦的第18回Meeting on Image Recognition and Understanding (MIRU) 會(huì)議上發(fā)表。

(5) 2015年11月 在北京舉辦的第10回International Workshop on Robust Computer Vision (IWRCV) 上發(fā)表。

(6) 2015年12月 在大阪舉辦的19回 SANKEN International Symposium上發(fā)表。

(7) 2018年02月 在北海道舉辦的The International Workshop on Frontiers of Computer Vision (IW-FCV) 上發(fā)表。