當(dāng)前大語言模型(LLM)、多模態(tài)大模型以及以大模型為核心驅(qū)動的自主智能體(AI Agent)技術(shù)正經(jīng)歷快速演進(jìn)。隨著模型能力的持續(xù)躍升,數(shù)據(jù)要素在人工智能系統(tǒng)中的重要性日益凸顯,圍繞數(shù)據(jù)的高效管理與可信治理正成為支撐大模型與智能體技術(shù)持續(xù)演進(jìn)的關(guān)鍵基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)作為驅(qū)動大模型預(yù)訓(xùn)練、對齊微調(diào)、檢索增強與智能體決策的核心要素,其規(guī)模、質(zhì)量、時效性與合規(guī)性直接決定了智能系統(tǒng)的能力上限與可信邊界。與此同時,大模型與智能體的崛起也對傳統(tǒng)數(shù)據(jù)管理范式提出了前所未有的挑戰(zhàn):海量異構(gòu)語料的高效組織與版本治理、向量數(shù)據(jù)與結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理、檢索增強生成(RAG)中的知識一致性保障、多智能體長時記憶與共享知識庫的協(xié)同維護(hù)、模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)的版權(quán)溯源與隱私合規(guī)以及面對數(shù)據(jù)投毒與提示注入的安全防護(hù)等,均已成為學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界共同關(guān)注的關(guān)鍵科學(xué)問題。
為及時呈現(xiàn)該領(lǐng)域的最新研究成果、關(guān)鍵技術(shù)突破與典型應(yīng)用實踐,《計算機科學(xué)》擬在2027年第2期策劃出版“面向大模型與智能體的數(shù)據(jù)管理與治理”專題。我們誠摯邀請國內(nèi)外相關(guān)領(lǐng)域的專家、學(xué)者、工程技術(shù)人員踴躍投稿,共同推動大模型與智能體數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的創(chuàng)新發(fā)展。
一、專題特邀編審
湯 庸(華南師范大學(xué))
楊世宇(廣州大學(xué))
袁 龍(武漢理工大學(xué))
二、征文范圍(包括但不限于以下主題)
本專題聚焦大模型與智能體全生命周期中的數(shù)據(jù)管理與治理關(guān)鍵問題,涵蓋從基礎(chǔ)理論、核心技術(shù)到工程實踐與應(yīng)用驗證的多層次研究成果,具體范圍包括(但不限于):
面向大模型的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施與存儲管理
檢索增強與知識驅(qū)動的數(shù)據(jù)組織
智能體記憶管理與協(xié)同數(shù)據(jù)治理
多模態(tài)與跨模態(tài)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理
大模型驅(qū)動的新型數(shù)據(jù)管理范式
數(shù)據(jù)質(zhì)量、合成與評測
數(shù)據(jù)安全、隱私與合規(guī)治理
可信、可解釋與可控的數(shù)據(jù)治理
面向關(guān)鍵領(lǐng)域的應(yīng)用與實證
三、投稿要求
1.投稿方式:通過“計算機科學(xué)在線投稿系統(tǒng)”(http://www.jsjkx.com)投稿。投稿時請選擇“面向大模型與智能體的數(shù)據(jù)管理與治理”欄目。
2.稿件要求:參照《計算機科學(xué)》官方網(wǎng)站首頁提供的稿件模板排版,中英文稿件均可,內(nèi)容可以是原創(chuàng)研究型和綜述型成果,鼓勵綜述和長文。
3.投稿文章未在正式出版物上發(fā)表,也不處于其他刊物或會議的審稿過程中,不存在一稿多投現(xiàn)象;投稿文章須保證合法性(無抄襲、剽竊、侵權(quán)等不良行為)。
4.其他事項請參閱投稿指南:http://www.jsjkx.com/CN/column/column12.shtml。
四、重要日期
投稿截止時間: 2026年7月15日
預(yù)錄用通知截止時間:2026年9月15日
修改稿提交截止時間:2026年10月1日
最終錄用通知時間: 2026年10月15日
專題出版時間: 2027年2月15日
重要提示:為加強優(yōu)質(zhì)成果的及時傳播,專題文章的錄用情況確定后,《計算機科學(xué)》編輯部及CCF中國數(shù)據(jù)大會(ChinaData)會議將邀請錄用文章作者在今年11月底舉辦的ChinaData 2026上作學(xué)術(shù)報告。
五、聯(lián)系方式
李老師 E-mail:lyhjsjkx@163.com 電話:023-67039612
喻老師 E-mail:jsjkxyuli@163.com 電話:023-63500828
通信地址:重慶市兩江新區(qū)洪湖西路18號(401121)
學(xué)者網(wǎng)

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