多模態(tài)智能感知作為人工智能領(lǐng)域的前沿方向,旨在融合視覺、語音、文本、雷達(dá)、光電等多源異構(gòu)信息,實(shí)現(xiàn)對復(fù)雜環(huán)境的高精度理解與穩(wěn)健感知。近年來,大模型(LLM,VLM,LMM 等)技術(shù)的快速突破,使模型具備了更強(qiáng)的跨模態(tài)語義表達(dá)、知識推理和任務(wù)泛化能力,正推動智能感知從傳統(tǒng)的單一模態(tài)識別轉(zhuǎn)向深層次語義理解、跨場景協(xié)同感知與智能決策。大模型時代,感知系統(tǒng)正在邁向語義驅(qū)動、多模態(tài)融合和任務(wù)自適應(yīng)的新階段,其能夠在動態(tài)、不確定等復(fù)雜環(huán)境中保持高可靠性與高智能性。這類技術(shù)已在國防安全、智慧交通、工業(yè)制造、能源運(yùn)維和城市治理等關(guān)鍵領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用,為構(gòu)建新一代高可信、高自主、自適應(yīng)的智能感知體系提供了核心能力支撐。因此,推動多模態(tài)智能感知技術(shù)在大模型框架下的自主可控發(fā)展,不僅對提升國家關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施的運(yùn)行效率和安全保障能力至關(guān)重要,也對引領(lǐng)未來行業(yè)的智能化創(chuàng)新具有深遠(yuǎn)意義。
為全面呈現(xiàn)大模型與多模態(tài)智能感知的最新理論進(jìn)展、技術(shù)突破與示范應(yīng)用,《計(jì)算機(jī)科學(xué)》擬在 2026 年第10期策劃出版“大模型與多模態(tài)智能感知”專題(正刊)。專題旨在搭建科研機(jī)構(gòu)、高校、企業(yè)、行業(yè)單位之間的交流合作平臺,促進(jìn)相關(guān)技術(shù)在交通安全、社會治理、工業(yè)互聯(lián)、國防安全等重點(diǎn)領(lǐng)域的深度應(yīng)用,推動多模態(tài)智能感知技術(shù)體系穩(wěn)健發(fā)展。
我們誠摯邀請相關(guān)領(lǐng)域的專家學(xué)者積極投稿,共同探討大模型與多模態(tài)智能感知的未來方向,推動我國智能感知技術(shù)在科研、工程與產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域得到更高水平的發(fā)展。
一、專題特邀編審
胡星辰(國防科技大學(xué))
梁 科(國防科技大學(xué))
周思航(國防科技大學(xué))
唐 廠(華中科技大學(xué))
劉新旺(國防科技大學(xué))
彭宇新(北京大學(xué))
二、征文范圍
本專題圍繞“大模型與多模態(tài)智能感知”重點(diǎn)關(guān)注多模態(tài)數(shù)據(jù)理解、智能感知系統(tǒng)構(gòu)建、場景泛化與安全可信等關(guān)鍵方向,鼓勵基礎(chǔ)理論、核心技術(shù)和工程應(yīng)用等多類型研究成果投稿。主要范圍包括(但不限于):
1)大模型與多模態(tài)基礎(chǔ)理論
多模態(tài)大模型的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、預(yù)訓(xùn)練方法與高效微調(diào)
跨模態(tài)語義對齊、表示學(xué)習(xí)與統(tǒng)一理解
可解釋、可控、可信的大模型感知與推理
2)多源數(shù)據(jù)融合與智能感知
視覺、雷達(dá)、紅外、文本等異構(gòu)數(shù)據(jù)的融合建模
跨視角、跨平臺、跨場景的魯棒感知與時空理解
復(fù)雜條件下的噪聲抑制、弱視條件感知與泛化能力提升
3)智能體與自適應(yīng)感知系統(tǒng)
基于大模型的感知—推理—決策一體化智能體技術(shù)
在線學(xué)習(xí)、增量學(xué)習(xí)和環(huán)境自適應(yīng)感知方法
邊云協(xié)同與實(shí)時高效感知系統(tǒng)架構(gòu)
4)工程化落地與應(yīng)用驗(yàn)證
多模態(tài)智能感知系統(tǒng)工程技術(shù)與平臺構(gòu)建
智慧交通、公共安全、裝備監(jiān)測、遙感觀測、無人系統(tǒng)等典型場景應(yīng)用
感知系統(tǒng)的可信性、安全性與大規(guī)模評測驗(yàn)證方法
三、投稿要求
1.投稿方式:通過“計(jì)算機(jī)科學(xué)在線投稿系統(tǒng)”(http://www.jsjkx.com)投稿。投稿時請選擇“大模型與多模態(tài)智能感知”欄目。
2.稿件格式:參照《計(jì)算機(jī)科學(xué)》官方網(wǎng)站首頁提供的稿件模板排版,中英文稿件均可,內(nèi)容可以是原創(chuàng)研究型和綜述型成果,鼓勵綜述和長文。
3.投稿文章未在正式出版物上發(fā)表,也不處于其他刊物或會議的審稿過程中,不存在一稿多投現(xiàn)象;投稿文章須保證合法性(無抄襲、剽竊、侵權(quán)等不良行為)。
4.其他事項(xiàng)請參閱投稿指南:http://www.jsjkx.com/CN/column/column12.shtml。
四、重要時間
論文投稿截止時間:2026年5月15日
預(yù)錄用通知截止時間:2026年7月15日
專題擬出版時間:2026年10月15日
五、聯(lián)系方式
編輯部聯(lián)系人:
李老師 E-mail:lyhjsjkx@163.com 電話:023-67039612
喻老師 E-mail:jsjkxyuli@163.com 電話:023-63500828
通信地址:
重慶市渝北區(qū)洪湖西路18號(401121)
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