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TIFS+2 | 組內(nèi)博士生李文凱論文被CCF-A類頂刊TIFS錄用

近日,海南大學(xué)李曉琦研究組研究成果“ScamSweeper: Detecting Illegal Accounts in Web3 Scams via Transactions Analysis”在國際頂級期刊IEEE Transactions on Information Forensics and Security (TIFS)發(fā)表。該論文由組內(nèi)博士生李文凱、李曉琦副教授、博士生李宗維,騰訊科恩實驗室聶森研究員、吳石研究員,國際合作者Ohio State University劉志杰、Augusta University邱美康教授,以及暨南大學(xué)劉志全教授、中科院張玉清教授共同完成。TIFS屬于CCF-A類、中科院一區(qū)Top期刊,是網(wǎng)絡(luò)與信息安全領(lǐng)域中的頂級刊物,在網(wǎng)絡(luò)安全學(xué)術(shù)界享有盛譽。

圖1 ScamSweeper框架示意圖

ScamSweeper針對Web3詐騙賬戶檢測難題,提出了創(chuàng)新框架。它通過提出新的隨機行走方法(STRWalk),同時從結(jié)構(gòu)和時間屬性出發(fā)高效采樣以太坊大規(guī)模交易網(wǎng)絡(luò),解決了數(shù)據(jù)規(guī)模大的挑戰(zhàn)。此外,通過結(jié)合有向圖編碼器提取子圖特征,并利用變分Transformer學(xué)習(xí)時間序列中的動態(tài)演化,從而精準(zhǔn)捕捉詐騙模式。實驗顯示,該方法在Web3詐騙和釣魚賬戶檢測上都具有優(yōu)異的檢測效果,為區(qū)塊鏈安全提供了實用工具。
附論文地址:

https://csxqli.github.io/files/ScamSweeper.pdf

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