環(huán)狀RNA通過與RNA結合蛋白（RBP）結合，可以對生物機體進行調(diào)控。因此，預測環(huán)狀RNA與RBP的結合位點，對于深入研究生物學過程具有重要意義。針對這一研究方向，20級碩士生馬政同學提出了一種基于深度學習的預測方法，通過分級特征擴充和融合，對circRNA與RBP結合位點進行預測。消融實驗及對比實驗結果，驗證了方法的有效性。

2023年4月21日，相關研究工作 “CRBP-HFEF: Prediction of RBP binding sites on circRNAs based on Hierarchical Feature Expansion and Fusion”，被《Interdisciplinary Sciences: Computational Life Sciences》錄用。該期刊是生物醫(yī)學和人工智能交叉學科的學術性刊物，主要刊載生物信息學、計算生物物理及化學、醫(yī)學信息學等跨學科交叉的研究成果，2021年期刊影響因子是3.492，中科院SCI期刊分區(qū)中計算機科學方向的二區(qū)期刊。