課題組在邊緣智能方面的研究工作“KeepEdge: A Knowledge Distillation Empowered Edge Intelligence Framework for Visual Assisted Positioning in UAV Delivery"被計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域國(guó)際頂級(jí)期刊（CCF A類期刊）IEEE Transactions on Mobile Computing接收。

該項(xiàng)研究是和安徽大學(xué)、澳大利亞迪肯大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)合作完成，面向智慧物流領(lǐng)域最后一公里配送場(chǎng)景，通過邊緣計(jì)算和深度學(xué)習(xí)結(jié)合，提出知識(shí)蒸餾賦能的無(wú)人機(jī)邊緣智能框架，實(shí)現(xiàn)了基于視覺信息的無(wú)人機(jī)輔助定位方案，解決了無(wú)人機(jī)配送過程中由于GPS定位信息受到干擾、甚至不可用的情況下難以準(zhǔn)確到達(dá)指定配送地點(diǎn)的問題。