第六屆新興教育技術(shù)國際研討會 (SETE2021) 由珠海市科學技術(shù)協(xié)會資助，北京師范大學-香港浸會大學聯(lián)合國際學院、香港萬維網(wǎng)科技學會與珠海市計算機學會聯(lián)合主辦，北京師范大學人工智能與未來網(wǎng)絡研究院、澳門大灣區(qū)人工智能學會與CCF珠海會員活動中心聯(lián)合協(xié)辦，所有收錄論文將由Springer LNCS出版。

        會議于2021年11月11-12日在珠海召開。本次會議第一天的議程是第六屆新興教育技術(shù)國際研討會開幕式暨粵港澳大灣區(qū)人工智能高峰論壇；第二天的議程 是SETE2021論文展示及工作坊。SCHOLAT團隊成員鄭東陽以線上的形式參加了會議。報告論文：Scholar-Course Knowledge Graph Construction Based On Graph Database Storage。報告從三個方面展開：全文的概述,，圖譜的構(gòu)建過程及存儲。 

        知識圖譜是一種對復雜關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)進行建模和表示的有效方式,，近年來引起了廣泛的研究并在不同的領(lǐng)域得到應用。學者網(wǎng)是大型綜合性教學科研協(xié)作平臺，學者網(wǎng)課程平臺擁有海量課程信息數(shù)據(jù)，面對如此龐大的數(shù)據(jù)，必須有一種高效的數(shù)據(jù)組織方式對其進行建模與表示，而知識圖譜正是這樣的一種技術(shù)。為學者網(wǎng)課程平臺構(gòu)建課程知識圖譜，有利于充分挖掘潛在信息關(guān)聯(lián)，釋放數(shù)據(jù)潛力，為課程平臺大數(shù)據(jù)分析提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

        結(jié)合SCHOLAT課程平臺的數(shù)據(jù)特點和發(fā)展需要，本文以學者和課程為中心構(gòu)建了 scholar-course knowledge graph(SCKG) 并將它集成到新版本的課程平臺中。團隊成員首先構(gòu)建 了 SCKG 的本體，然后通過D2R技術(shù)，網(wǎng)絡爬蟲等技術(shù)從不同的數(shù)據(jù)源抽取出知識加入到KG中，一共擁有110,856 個節(jié)點，1,674,961 對關(guān)系。之后將它存儲在圖數(shù)據(jù)庫 Neo4j 中，并在一些關(guān)鍵屬性上建立了Btree索引和full-text索引以加快查詢速度。