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2021-10-05 21:40:25
2021-10-08
近日，由華南農(nóng)業(yè)大學(xué)、中山大學(xué)、華南師范大學(xué)合作的論文Hybrid-Order Anomaly Detection on Attributed Networks被CCF A類期刊IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE）正式錄用。這是三所高校組成的聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)一年多以來，共同取得的又一個(gè)重要成果。
針對屬性網(wǎng)絡(luò)異常檢測問題中，僅檢測異常節(jié)點(diǎn)而忽略了異常子圖的檢測，該文首次定義了一個(gè)新的屬性網(wǎng)絡(luò)異常檢測問題，稱為混合階異常檢測；提出了一個(gè)新的深度學(xué)習(xí)模型——混合階圖注意力網(wǎng)絡(luò)（HO-GAT），它可以同時(shí)檢測異常節(jié)點(diǎn)和異常模體實(shí)例。
在實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證階段，使用了真實(shí)數(shù)據(jù)集Scholat、AMiner、WebKB三個(gè)數(shù)據(jù)集。Scholat數(shù)據(jù)集來自學(xué)術(shù)社交網(wǎng)站學(xué)者網(wǎng)，學(xué)者為節(jié)點(diǎn)，兩個(gè)學(xué)者之間的消息交互為邊。利用PCA方法對相關(guān)學(xué)者的個(gè)人簡介進(jìn)行學(xué)者節(jié)點(diǎn)的屬性向量表示。經(jīng)過預(yù)處理和子集選擇，Scholat數(shù)據(jù)集包含2022個(gè)節(jié)點(diǎn)、2500條邊和329個(gè)三角型模體實(shí)例。
論文鏈接：https://doi.org/10.1109/tkde.2021.3117842
數(shù)據(jù)下載鏈接：http://m.edingxi.cn/research/opendata/
學(xué)者網(wǎng)SCHOLAT（https://www.schoalt.com）是面向廣大學(xué)生和科研人員的學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)，主要提供個(gè)人主頁、 學(xué)術(shù)資訊、團(tuán)隊(duì)平臺(tái)、課程平臺(tái)、學(xué)者日歷等功能和服務(wù)。學(xué)者網(wǎng)自2009年正式上線以來，已經(jīng)積累了海量的用戶社交和行為數(shù)據(jù)，截止目前，包括近20萬注冊用戶、覆蓋了包括985、211在內(nèi)的多家單位和機(jī)構(gòu)，服務(wù)了34萬學(xué)生人次、上億條學(xué)者關(guān)系和用戶行為日志?；趯W(xué)者網(wǎng)大數(shù)據(jù)，可以進(jìn)行社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析、知識(shí)圖譜、個(gè)性化推薦、用戶行為分析等研究。同時(shí)，學(xué)者網(wǎng)也提供更加豐富的SCHOLAT+服務(wù)，包括高校學(xué)院教師主頁、學(xué)術(shù)會(huì)議管理平臺(tái)、學(xué)者百科等系統(tǒng)，正在形成SCHOLAT生態(tài)。同時(shí)依托學(xué)者網(wǎng)開放數(shù)據(jù)接口服務(wù)，為用戶和系統(tǒng)管理人員提供更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。
學(xué)者網(wǎng)作為一個(gè)新興的垂直領(lǐng)域的社交網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，正逐漸推出和提供各種大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)集供學(xué)者和研究人員進(jìn)行相關(guān)研究，包括學(xué)者社區(qū)分析和挖掘、鏈路預(yù)測、屬性網(wǎng)絡(luò)異常檢測等。
