俗話說：“萬事開頭難。”正在科研路上漫漫求索的你，是否正在為如何撰寫高質量的學術論文而感到煩惱和迷茫？針對大家寫學術論文時可能遇到的問題，智能算法研究中心的一線老師以算法研究為例，精心準備了一些實用的對策。還在為撰寫學術論文焦頭爛額的你，不妨快來看看這些妙計吧！

        當我們研究一些復雜問題的求解，得到了一個好結果時，常常認為一篇好論文的誕生指日可待。殊不知，這往往只是寫論文的一個起點，并不意味著基于這個結果寫出來的就是一篇好論文。

        想寫一篇好的算法研究論文，應該想著和學術同行分享自己的研究發(fā)現(xiàn)，例如：是什么使得自己的算法結果好？而且要確保這個“什么”之前沒有人做過。前者是對問題求解的學術貢獻，后者則是體現(xiàn)研究工作的創(chuàng)新程度。

        此外，如果是使用很多策略混合在一起而得到一個好的實驗結果的算法研究，這樣的論文是很難寫的，因為很難向讀者解釋清楚哪個策略對結果起了什么作用。

        很多同學一開始寫論文的文風很隨意，這一點注定會使這篇論文很可能被拒稿。其實，在準備寫論文之前，大家就應該要確定類似以下的論文閱讀工作是否已經(jīng)完成：

        1. 泛讀了至少20篇投稿期刊的論文，并且熟悉這個期刊的風格、主題、熱點和格式；

        2. 精讀過投稿期刊中至少10篇與自己研究相關的論文，確保自己所寫論文的研究水平和寫作水平與該期刊的水平相符合；

        3. 如果不希望自己的論文由于寫作原因而被拒稿，那么，除了研究結果的水平，大家還可以收集這個期刊所有編委近期的代表作，特別是主編或者副主編AE的論文。因為投過去的論文有很大可能是在他們手里審稿或者匯總評審。如果能努力使自己的寫作達到他們的要求，錄用率會大大提高。

        學術界的文獻很多，但是可供自己的研究參考的有限。那么，我們應該如何在海量的文獻中進行選擇呢？

        第一種是與我們所研究的問題相關的論文，如果文獻少還可以看類似問題相關的研究。不要總是理直氣壯地給自己找借口說：“沒有什么人做過，找不到文獻。”根據(jù)老師本人的親身經(jīng)歷，每當學生倉促說完這句話后，老師一般可以找到上百篇相關文獻，其中，數(shù)十篇直接相關，甚至十幾篇就是競爭對手的論文。

        第二種是被改進的技術或者所運用的技術相關的文獻，例如改了某某算法，那么這個算法目前的研究一定要看，確認是否有人已經(jīng)發(fā)現(xiàn)或者否定過自己的觀點。不要自欺欺人，認為沒有人做過，其實很有可能只是自己起的名字和別人不同而已。如果不留意這一點，只是很表面地看技術的名字，審稿人就很有可能從表面上就拒絕掉你的投稿論文。

        第三種是和自己想法、思路和技術類似的研究文獻，這個比較難找。但是大家如果也考慮到了，就說明自己的研究已經(jīng)比較深入了。這個時候，總體來說，參考文獻的綜述就會比較全面且有深度。例如，2014年研究中心開發(fā)的收斂速度控制器。雖然，這個收斂速度控制器嵌入式的思想沒人提過，也沒有人用來解決大規(guī)模優(yōu)化問題。但是，他們所用到的相似性判斷、高斯變異、早熟收斂跳出策略等，在別人的文獻中已經(jīng)討論過很多次了。

        如果大家不讀不引這些文獻，沒有進行客觀的歸納，那么審稿人可能就會認為我們對這些研究置之不理，對相關領域的了解程度還不夠深入。

        既然看了那么多論文，是不是能全部引用上呢？可是如果看了幾十篇甚至上百篇論文，全部都引用的話就太多了，這時候我們該怎么辦呢？

        首先，做學術論文要有一個立場，沒有必要把論文當成課程作業(yè)去向審稿人一一匯報自己的工作。同樣的，審稿人也沒有興趣知道我們做的所有閱讀以及實驗的工作，除非研究結果很震撼而且被接受。

        因此，寫論文千萬不要把自己做的所有工作，包括閱讀的所有文獻全都列上去。要記住，這不是技術報告，也不是課程作業(yè)，這是學術論文。

        讀了那么多論文，了解了這些文獻的工作，那么寫論文的時候是不是把文獻分類列上去就可以了？曾經(jīng)有同學試過按時間、國內外、方法類型等去綜述，但其實，這就已經(jīng)犯了一個很初級的錯誤。

        閱讀論文是為了了解目前的研究現(xiàn)狀，但寫論文的時候卻是另外一個視圖和角度。也就是說，同學們需要站在讀者的角度來思考這個綜述怎么寫。一般來說，第一批讀者會是編輯和審稿人，他們一般只會帶著一個問題看綜述：這個研究到底對相關領域有什么以及多大程度的學術貢獻？

        換句話說，在寫綜述的時候就要去構思這樣的一個故事：研究的問題所在的領域目前已有哪些研究，然后按照一個線索對它們進行介紹。對于某個課題，別人已經(jīng)在研究中基本解決了，就剩下一個或者多個地方因為一些困難或問題而存在不足之處；而自己這篇論文的研究可以解決這個困難或問題，填補或者改正了其中的一個或多個不足。

        普遍來說，從研究綜述就可以看出研究的深度了。所以如果研究深度不夠，一般很難寫好研究綜述這部分的內容，也難以得到一篇令人信服的學術論文。其實，研究綜述這一點是需要進行很多訓練的，建議大家提前積累，這樣就可以少走一些彎路了。

        我們是做算法的，所以我們往往認為學術貢獻就是用自己的算法求解打敗很多其他算法。但從邏輯角度來說，如果用“自己的算法打敗很多其他算法”來作為論文的貢獻和主要觀點的話，就容易讓讀者有這樣的感覺：

        1. 你是來參加比賽的，而不是來分享學術研究成果的；

        2. 你是來踩場、來挑戰(zhàn)、來對比算法的。換個角度，如果審稿人被你踩到，你覺得他還會那么輕易地放你通過嗎？

        3. 你的論文沒有任何觀點，只是重點陳述了一個實驗現(xiàn)象，即你的算法比別的算法有優(yōu)勢，僅此而已。

        一篇能上專業(yè)領域頂級期刊的論文基本上都有清晰的學術觀點，這個觀點被接受、被肯定，自然就成為了學術貢獻。這個貢獻是否成立需要具備三大要素：

        1. 填補了什么Research GAP（可以體現(xiàn)在文獻綜述）；

        2. 論文的學術觀點和研究結論是否清晰（可以體現(xiàn)在摘要、引言和結論）；

        3. 論文學術觀點是否有正確的論證和充足的論據(jù)作為支撐（可以體現(xiàn)在技術方法陳述、數(shù)學證明分析、實驗結果與分析等）。

        以上都是智能算法研究中心的一線老師從多年的研究工作中總結得來的“絕招”，希望能借此打通你的任督二脈，助你早日撰寫出一篇屬于自己的優(yōu)秀的學術論文！

總編：黃翰

文字：黃翰、何宛睿

圖片：何宛睿、袁中錦

校稿：袁中錦、何莉怡

時間：2021年03月14日