近日，2019年度國家自然科學基金評審結果公布，本人喜獲一項面上項目《高光譜圖像的深層判別特征提取方法》(61976104)， 2020年01月至2023年12月，直接經費60萬。

  高光譜圖像是一種重要的遙感圖像，由數(shù)百個連續(xù)波段組成，能夠采集目標在電磁波譜的紫外、可見光、紅外區(qū)域的反射信號。與普通的遙感圖像相比，高光譜圖像的波段多，覆蓋范圍廣，有效地結合了空間信息和光譜信息。利用高光譜圖像對空間地物進行分類有廣泛的應用，例如礦產勘查、水污染檢測、自然災害和生物威脅等。隨著光譜成像儀的進一步發(fā)展，高光譜圖像的光譜分辨率和空間分辨率都越來越高，所得到的信息越來越豐富，高光譜圖像分類的應用范圍也變得越來越廣泛。