暑期授課：讓AI之光照亮稀土材料交叉學科人才之路
——記楊教授為贛創(chuàng)院師生講授《人工智能技術發(fā)展演進》
2025年7月22日至23日，受中國科學院贛江創(chuàng)新研究院邀請，華工民進副主委、華南理工大學云智能服務實驗室負責人楊燦老師為中科贛創(chuàng)院師生帶來了一場題為《人工智能技術發(fā)展演進》的專題課程。此次授課以學科交叉融合為核心，為期兩天共八個學時，通過系統(tǒng)梳理人工智能技術發(fā)展演進脈絡，助力國家高端人才培養(yǎng)，為稀土材料與人工智能的深度融合注入新動能。此次授課引發(fā)強烈反響，同學們求知若渴，前排教師預留臨時座位也被早早占滿，甚至有學生自帶折疊椅坐在教室后排，只為聆聽這場“AI+材料”的思想盛宴。課程全程呈現(xiàn)高密度互動場景，學生以“空杯心態(tài)”投入學習，筆記狂潮：學生一邊聽課，一邊拿手機、平板、筆記本電腦齊上陣，同步記錄PPT與演示，幾乎楊教授講解的每一頁PPT，全場同學尤其是后排聽課的學生輪流舉高手機不停拍攝。
楊教授長期致力人工智能科學與技術的研究、開發(fā)與人才培養(yǎng)。此次他專程赴中科院贛江創(chuàng)新研究院，利用假期時間為師生開設專題講座。課程涵蓋人工智能歷史演進、機器學習基礎、深度學習技術及前沿應用場景，通過“歷史-理論-技術-實踐”四維框架，幫助稀土材料領域的研究者快速構建AI知識體系。課程中，他結合稀土材料發(fā)現(xiàn)、性能預測等實際案例，深入淺出地講解了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（CNN）、Transformer模型等技術在材料科學中的應用潛力。贛創(chuàng)院人教處具體負責安排本次教學工作的郭處長表示：“稀土材料是國家戰(zhàn)略性資源，而人工智能是推動產(chǎn)業(yè)升級的關鍵技術。二者交叉融合既能突破傳統(tǒng)研究瓶頸，也能為國家培養(yǎng)復合型高端人才。”
針對稀土材料研究院師生的需求，楊教授特別設計了“AI+材料科學”教學模塊。他通過解析深度學習在材料合成工藝優(yōu)化、性能評估中的實踐案例，引導學生思考如何利用AI技術解決稀土提純效率、成分分析等關鍵問題。
參訓博士研究生王嘉睿同學感慨：“楊教授的課程打破了學科壁壘，讓我們?nèi)媪私饬薃I從孕育、誕生、成長、成熟的技術發(fā)展演進歷程，使我們看到AI不僅是計算機領域的工具，更能成為材料研究的‘顯微鏡’與‘加速器’—— AI賦能，神機妙算，新材倍出。”
作為人工智能領域的科技先驅(qū)，楊教授始終將跨學科人才培養(yǎng)視為己任。此次假期授課，更是他踐行“科教報國”理念的生動實踐。中科院贛江創(chuàng)新研究院馬強研究員在全程聽完課程之后深有感觸地說：“楊教授以假期為窗，用知識為橋，啟迪了我們對于積極運用AI技術賦能材料科學研究的諸多新思路，他為國家戰(zhàn)略領域培養(yǎng)既懂材料機理又通AI技術的‘雙料’人才的這種奉獻精神與學術擔當，正是新時代科技工作者的楷模。”
隨著課程圓滿落幕，同學們收獲滿滿，余味無窮，短短的兩天的學習的新的知識激活了更新的追求和夢想 —— 如何進一步的消化和理解并在實踐中運用AI知識賦能未來的學習和研究成為了師生們新的挑戰(zhàn)。楊教授也開始規(guī)劃下一階段交叉學科培訓計劃。他透露，后續(xù)將推出“AI for Materials”實訓教學與實驗平臺，通過適配跨學科AI人才培養(yǎng)的戰(zhàn)略需求，讓研究者零門檻接觸AI前沿算法。
正如中科院贛江創(chuàng)新研究院彭子龍書記所言：“當稀土的‘土’遇見人工智能的‘智’，必將碰撞出改變高端跨學科人才培養(yǎng)和前沿產(chǎn)業(yè)格局的新火花。”此次假期授課不僅是一次知識的傳遞，更是一場面向國家戰(zhàn)略需求的育人實踐。在楊教授等教育工作者的推動下，AI與材料科學的交叉融合正加速走向深度實踐，為構建自主可控的產(chǎn)業(yè)鏈、實現(xiàn)高水平科技自立自強奠定人才基石。
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2025-08-08
