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石漸蔚，博士，華南師范大學人工智能學院特聘副研究員，2025級軟件工程專業(yè)2、3班班主任。任 Wiley 出版社期刊 Journal of Software: Evolution and Process (JSEP) 審稿人。在碩士學業(yè)期間，在德國大陸集團有軟件測試自動化實習經(jīng)歷。博士畢業(yè)于德國漢諾威大學，軟件工程研究所。 在德國博士學業(yè)期間，指導16名來自歐洲、非洲、亞洲的學生成功完成本科和碩士論文。他目前的研究興趣是大模型在軟件工程中應用（軟件工程3.0）、軟件自動化測試以及交叉學科（信息學、醫(yī)學、心理學）中的實證研究（empirical research）等。

他活躍于演講俱樂部，愛好二胡與古琴，鉆研中醫(yī)智慧，樂于徒步旅行，并沉醉于詩歌欣賞。

歡迎對科研感興趣的同學與他聯(lián)系，他的郵箱是 jianwei.shi@m.scnu.edu.cn 。

2025.7 至今         博士后 華南師范大學，人工智能學院（合作導師：潘家輝教授）

2020.10 - 2025.3 博士 漢諾威大學（Leibniz University Hannover），電子與計算機學院，軟件工程研究所（方向：需求工程，導師：Prof. Kurt Schneider）

2016.4 - 2019.6   碩士 漢諾威大學（Leibniz University Hannover），電子與計算機學院（方向：軟件工程和多媒體信息處理，導師：Prof. Ralph Ewerth）

2011.9 - 2015.7   學士 長安大學，信息工程學院（專業(yè)：軟件工程，導師：王夏黎副教授）

2025.7 至今         特聘副研究員 華南師范大學人工智能學院

2020.2 - 2025.1   研究助理  漢諾威大學軟件工程研究所

2018.11 - 2019.8 學生助理  漢諾威大學可視化分析研究所

2018.10 - 2019.9 學生助理  漢諾威音樂學院音樂家生理學和音樂家醫(yī)學研究所

2018.4 - 2018.9   碩士實習生  大陸集團（美因河畔法蘭克福地區(qū)），自動化測試部門

2018.1 - 2018.3 以及 2016.6 - 2017.9 學生助理 漢諾威大學國際學生辦公室

2017.1 - 2017.12 學生助理  漢諾威大學軟件工程研究所

智能手術導航系統(tǒng)
核心目標： 研發(fā)一款精準、易用、可靠的臨床級手術導航軟件，提升微創(chuàng)穿刺手術的安全性與效率。

主要內容：
- 實現(xiàn)結構光掃描點云與CT影像數(shù)據(jù)的高精度匹配
- 優(yōu)化交互界面、迭代圖像匹配算法，并新增貼合臨床需求的實用功能
- 全程融入軟件工程思想，通過系統(tǒng)化需求獲取、虛擬數(shù)據(jù)集測試及壓力測試，確保軟件的高可靠性

用戶反饋智能分析
核心目標： 解決大模型在總結用戶反饋時的AI幻覺問題，為產(chǎn)品經(jīng)理提供實用的核心需求抓取工具。

主要內容：
- 融合視覺大模型與檢索增強生成（RAG）技術，通過檢索精準上下文來降低總結誤差
- 構建評測視頻的數(shù)據(jù)集，通過對照組與實驗組的設計，系統(tǒng)評估視覺大模型與RAG技術的使用對降低幻覺、提升總結實用性的效果
- 延伸應用： 探索將用戶反饋與缺陷報告進行自動化匹配，評估各類算法的匹配效能

軟件工程3.0與需求工程
核心目標： 探索大模型技術在需求工程中的應用，解決中、英、德文語境下結構化需求的自動化優(yōu)化及高質量代碼生成問題。

主要內容：
- 利用大模型自動處理用戶反饋并更新需求文檔
- 研究如何通過有效的多智能體博弈，提升大模型從自然語言需求生成高質量源代碼與測試代碼的能力
- 使用并提出度量標準，評估大模型技術在解決以上及類似的軟件工程任務的效能

1. J. Shi and K. Schneider, ‘Verfeinerung der Anforderungen mit ChatGPT auf Basis von Stakeholder-Feedback’, in Softwaretechnik-Trends, in 1, vol. 45. Köln, Feb. 2025. Available: https://fb-swt.gi.de/fileadmin/FB/SWT/Softwaretechnik-Trends/Verzeichnis/Band_45_Heft_1/Gherkin-Anf-Verfeinerung-ZweiSeiten-v14.pdf 

2. J. Shi, J. Mönnich, J. Klünder, and K. Schneider, ‘Organizing Graphical User Interface tests from behavior‐driven development as videos to obtain stakeholders’ feedback’, Journal of Software: Evolution and Process, p. e2721, Aug. 2024, doi: 10.1002/smr.2721.

3. J. Shi, O. Karras, M. Obaidi, and M. Tandun, ‘Can Videos as a By-Product of GUI Testing Help Developers Understand GUI Tests?’, in 2023 IEEE 31st International Requirements Engineering Conference Workshops (REW), Hannover, Germany: IEEE, Sep. 2023, pp. 146–153. doi: 10.1109/REW57809.2023.00031.

4. J. Shi, J. Mönnich, J. Klünder, and K. Schneider, ‘Using GUI Test Videos to Obtain Stakeholders’ Feedback’, in 2023 IEEE/ACM International Conference on Software and System Processes (ICSSP), Melbourne, Australia: IEEE, May 2023, pp. 35–45. doi: 10.1109/ICSSP59042.2023.00014.

5. J. Shi, C. Otto, A. Hoppe, P. Holtz, and R. Ewerth, ‘Investigating Correlations of Automatically Extracted Multimodal Features and Lecture Video Quality’, in Proceedings of the 1st International Workshop on Search as Learning with Multimedia Information, Nice France: ACM, Oct. 2019, pp. 11–19. doi: 10.1145/3347451.3356731.

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