網(wǎng)絡(圖)是表征與建模個體之間的復雜關系和交互的強大工具。網(wǎng)絡結(jié)構(圖結(jié)構)分析是研究網(wǎng)絡的統(tǒng)計特性、拓撲結(jié)構和演化模型的重要方法,涵蓋多個學科領域包括社交網(wǎng)絡、生物網(wǎng)絡、交通網(wǎng)絡、交易網(wǎng)絡等。復旦大學網(wǎng)絡大數(shù)據(jù)實驗室設計實現(xiàn)了面向多學科的高性能網(wǎng)絡結(jié)構分析工具箱EasyGraph,針對現(xiàn)有網(wǎng)絡結(jié)構分析相關研究對功能全面性和高效性的需求,提出了一套高計算效率、高可擴展性的網(wǎng)絡結(jié)構分析方法體系。設計實現(xiàn)了多種并行優(yōu)化技術,結(jié)合圖數(shù)據(jù)結(jié)構優(yōu)化以及Python/C++混合編程架構,使得在低算力環(huán)境下大規(guī)模的網(wǎng)絡數(shù)據(jù)分析變得更加迅速和可行。
日前EasyGraph發(fā)布了1.1版本,在這一版本中,我們大幅度加強了對超圖計算的支持,主要的更新包括:
- 支持更多的超圖指標與算法,包括hypercoreness, vector-centrality, s-centrality等
- 支持更多的超圖數(shù)據(jù)集
- 支持更靈活的動態(tài)超圖可視化
- 支持更高效的超圖指標計算及超圖學習
歡迎各位學者使用!
EasyGraph工具箱相關網(wǎng)址如下:
項目網(wǎng)站:https://easy-graph.github.io/
項目源代碼:https://github.com/easy-graph/Easy-Graph
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作者:陳陽
來源:學者網(wǎng)
原文:http://m.edingxi.cn/vpost.html?pid=238165
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