CCF Computility 2026 | 馬帥、尚學(xué)群、高云君、謝鯤、童詠昕、毛睿、戴海鵬等教授邀您共話數(shù)據(jù)模型與計(jì)算方法論壇
第三屆中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)（CCF）分布式計(jì)算大會(huì)暨中國(guó)算力網(wǎng)大會(huì) (CCF Computility 2026）將于 2026 年 7 月 24 日至 26 日在中國(guó)河北雄安新區(qū)舉行，會(huì)議規(guī)模預(yù)計(jì) 1500 余人。本次會(huì)議由中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)主辦，中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)分布式計(jì)算與系統(tǒng)專委會(huì)與北京郵電大學(xué)共同承辦。會(huì)議主題為 “算力網(wǎng)：新質(zhì)生產(chǎn)力背景下的分布式系統(tǒng)”，旨在為分布式系統(tǒng)和算力網(wǎng)相關(guān)的從業(yè)者提供最專業(yè)的學(xué)術(shù)研討、技術(shù)交流和成果展示的平臺(tái)。CCF Computility 2026 為大家準(zhǔn)備了 11 場(chǎng)由院士等頂級(jí)專家?guī)?lái)的主旨報(bào)告，15+場(chǎng)技術(shù)論壇（120+位特邀報(bào)告）。
目前會(huì)議注冊(cè)通道已經(jīng)開(kāi)放，早鳥優(yōu)惠火熱報(bào)名中！
算力網(wǎng)是數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展的核心形態(tài)，數(shù)據(jù)模型與計(jì)算方法是其高效運(yùn)行的關(guān)鍵支撐。本次論壇聚焦算力網(wǎng)架構(gòu)下的大數(shù)據(jù)近似計(jì)算、跨模態(tài)關(guān)聯(lián)與分析、全鏈路可信數(shù)據(jù)要素、網(wǎng)絡(luò)可視化技術(shù)等，探討適配分布式算力調(diào)度、跨域數(shù)據(jù)共享的向量數(shù)據(jù)引擎和圖數(shù)據(jù)表征。同時(shí)圍繞邊緣與端側(cè)智能技術(shù)、異構(gòu)算力協(xié)同、高效并行計(jì)算、資源動(dòng)態(tài)優(yōu)化等前沿計(jì)算方法展開(kāi)交流。匯聚業(yè)內(nèi)專家與科研從業(yè)者，分享技術(shù)成果、剖析應(yīng)用痛點(diǎn)，探索技術(shù)落地路徑，助力算力網(wǎng)實(shí)現(xiàn)算力、數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)深度融合，推動(dòng)算力網(wǎng)絡(luò)技術(shù)體系迭代與規(guī)?；瘧?yīng)用。
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袁野，現(xiàn)為北京理工計(jì)算機(jī)學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師、國(guó)家級(jí)領(lǐng)軍人才。主持國(guó)家自然基金重點(diǎn)項(xiàng)目，科技部重點(diǎn)研發(fā)課題。曾獲中國(guó)電子學(xué)會(huì)自然一等獎(jiǎng)，教育部和遼寧省科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)、全國(guó)優(yōu)秀博士論文提名獎(jiǎng)、中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)優(yōu)秀博士論文獎(jiǎng)。袁博士是中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)數(shù)據(jù)庫(kù)專業(yè)委員會(huì)常委、大數(shù)據(jù)專家委員會(huì)委員、分布式系統(tǒng)專委委員、人工智能學(xué)會(huì)信息服務(wù)專委常委、中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)高級(jí)會(huì)員，IEEE、ACM高級(jí)會(huì)員。香港科技大學(xué)、香港中文大學(xué)、英國(guó)愛(ài)丁堡大學(xué)訪問(wèn)學(xué)者。在SIGMOD、VLDB、ICDE、VLDB Journal、IEEE Trans. TKDE、IEEE Trans. TPDS等重要學(xué)術(shù)會(huì)議和期刊上發(fā)表論文100余篇。
許建秋，南京航空航天大學(xué)教授，計(jì)算機(jī)系主任，主要從事數(shù)據(jù)管理及數(shù)據(jù)庫(kù)原型系統(tǒng)研究，近年來(lái)主要針對(duì)大模型驅(qū)動(dòng)的復(fù)雜數(shù)據(jù)管理和高效計(jì)算開(kāi)展工作，主持國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目3項(xiàng)。發(fā)表學(xué)術(shù)論文60余篇，包括中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)推薦A類論文IEEE TKDE、ICDE、PVLDB、計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào)等，出版英文專著1本。擔(dān)任中國(guó)科學(xué)卓越期刊二期領(lǐng)軍Frontier of Computer Science 青年編委，多次獲得國(guó)際/國(guó)內(nèi)學(xué)術(shù)會(huì)議論文獎(jiǎng)，包括最佳系統(tǒng)演示論文獎(jiǎng)，最佳展望論文獎(jiǎng)等。
顧榮，南京大學(xué)副教授/博導(dǎo)，國(guó)家高層次青年人才項(xiàng)目入選者，CCF分布式計(jì)算與系統(tǒng)專委常務(wù)委員，CNCF開(kāi)源項(xiàng)目Fluid社區(qū)主席，研究方向?yàn)樵朴?jì)算與大數(shù)據(jù)系統(tǒng)、智能計(jì)算系統(tǒng)，研究成果發(fā)表于SIGMOD，VLDB，ICDE,USENIX ATC，EuroSys，VLDBJ，TPDS, ToN等領(lǐng)域國(guó)際會(huì)議期刊。他曾獲得達(dá)摩院青橙獎(jiǎng)、江蘇省科學(xué)技術(shù)一等獎(jiǎng)、IEEE TCSC Early Career Excellence Award、HPCC會(huì)議最佳論文獎(jiǎng)等學(xué)術(shù)榮譽(yù)，以及華為火花獎(jiǎng)、阿里、中興產(chǎn)學(xué)研優(yōu)秀學(xué)術(shù)項(xiàng)目獎(jiǎng)等業(yè)界獎(jiǎng)項(xiàng)。他主持國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)項(xiàng)目課題、國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目、中國(guó)博士后基金特別資助項(xiàng)目以及阿里、華為等企業(yè)科研項(xiàng)目共20余項(xiàng)。
講者簡(jiǎn)介：馬帥，北京航空航天大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院教授、南昌大學(xué)學(xué)術(shù)副校長(zhǎng)兼人工智能學(xué)院院長(zhǎng)。主要從事大數(shù)據(jù)理論與系統(tǒng)的研究，其成果持續(xù)發(fā)表在數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域、數(shù)據(jù)挖掘、人工智能和系統(tǒng)等頂級(jí)會(huì)議和期刊。曾任多個(gè)國(guó)際頂級(jí)期刊編委及國(guó)際頂級(jí)領(lǐng)域主席、程序委員。曾獲國(guó)家級(jí)人才稱號(hào)和VLDB最佳論文獎(jiǎng)、中國(guó)電子學(xué)會(huì)科技進(jìn)步特等獎(jiǎng)和自然科學(xué)一等獎(jiǎng)等。
報(bào)告題目：大數(shù)據(jù)近似計(jì)算——深度學(xué)習(xí)與傳統(tǒng)算法融合？
報(bào)告摘要：大數(shù)據(jù)近似計(jì)算是大數(shù)據(jù)時(shí)代面向處理最優(yōu)解求解、難以求解場(chǎng)景的有效手段之一。本報(bào)告將探討一種新的近似計(jì)算方法：深度學(xué)習(xí)與傳統(tǒng)算法的融合計(jì)算。介紹深度學(xué)習(xí)與算法融合的發(fā)展歷程，重點(diǎn)闡述傳統(tǒng)算法輔助深度學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)輔助傳統(tǒng)算法以及兩者深度融合計(jì)算三種融合計(jì)算模式，并初步展示了這些融合方法在提升準(zhǔn)確性和效率方面的顯著效果。
講者簡(jiǎn)介：尚學(xué)群，西北工業(yè)大學(xué)教授，國(guó)家高層次人才計(jì)劃入選者，現(xiàn)任西北工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院院長(zhǎng)。長(zhǎng)期從事大數(shù)據(jù)管理與分析研究與系統(tǒng)開(kāi)發(fā)，主要研究領(lǐng)域?yàn)閿?shù)據(jù)挖掘，機(jī)器學(xué)習(xí)，大數(shù)據(jù)，生物信息學(xué)等。兼任工信部“十五五”規(guī)劃專家組成員，大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理工信部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任，ACM SIGWEB CHINA主席，中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)信息系統(tǒng)專委會(huì)副主任，中國(guó)生物工程學(xué)會(huì)人工智能與生物技術(shù)專委會(huì)副主任，中國(guó)人工智能教育聯(lián)席會(huì)理事，陜西省計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)副理事長(zhǎng)，陜西省科技創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)帶頭人等，并擔(dān)任陜西省政協(xié)委員，多個(gè)國(guó)際期刊編委，國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議分會(huì)主席和程序委員。作為項(xiàng)目負(fù)責(zé)人先后主持多項(xiàng)國(guó)家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目，國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃課題等。已在 Nature Communications、The Innovation、IJCV、TMM、TKDE、ICDE等國(guó)內(nèi)外重要學(xué)術(shù)期刊及權(quán)威國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議上發(fā)表論文120余篇。帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)圍繞大數(shù)據(jù)管理與分析領(lǐng)域的“卡脖子”問(wèn)題，開(kāi)展系統(tǒng)集成攻關(guān)，研制的XX推演系統(tǒng)有力支撐了重要演訓(xùn)任務(wù)，網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建與分析系統(tǒng)、跨模態(tài)關(guān)聯(lián)分析與推理技術(shù)等被輝瑞公司、中國(guó)國(guó)家基因庫(kù)、華大基因、浪潮、中船集團(tuán)等來(lái)自60余個(gè)國(guó)家和地區(qū)的工業(yè)界和學(xué)術(shù)界應(yīng)用。獲陜西省自然科學(xué)一等獎(jiǎng)、陜西省五一勞動(dòng)獎(jiǎng)?wù)碌?/span>。
報(bào)告題目：跨模態(tài)關(guān)聯(lián)分析與融合
報(bào)告摘要：多模態(tài)數(shù)據(jù)的爆炸式增長(zhǎng)對(duì)跨模態(tài)關(guān)聯(lián)與推理能力提出了更高要求。盡管現(xiàn)有大模型已實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)的圖文交互，但在細(xì)粒度語(yǔ)義對(duì)齊、跨模態(tài)邏輯一致性、以及分布外泛化三個(gè)核心任務(wù)上仍存在瓶頸，成為制約多模態(tài)智能發(fā)展的關(guān)鍵問(wèn)題。本報(bào)告將系統(tǒng)討論弱監(jiān)督細(xì)粒度對(duì)齊、模態(tài)不一致與數(shù)據(jù)集偏見(jiàn)、多尺度時(shí)序超圖及跨模態(tài)多關(guān)系圖推理等關(guān)鍵技術(shù)，并探討未來(lái)方向。
講者簡(jiǎn)介：高云君，浙江大學(xué)求是特聘教授，博士生導(dǎo)師，國(guó)家杰出青年科學(xué)基金獲得者（2020）、國(guó)家優(yōu)秀青年科學(xué)基金獲得者（2015）。研究方向?yàn)閿?shù)據(jù)庫(kù)、大數(shù)據(jù)管理與分析、DB與AI融合，已發(fā)表CCF A類論文200余篇，出版專著或教材6本，授權(quán)專利40余件，登記軟著10余項(xiàng)，并獲CCF A類論文VLDB、ICDE最佳或優(yōu)秀論文等7次，省部級(jí)或全國(guó)性學(xué)會(huì)科技進(jìn)步特等或一等獎(jiǎng)等6項(xiàng)?，F(xiàn)為ACM SIGSPATIAL中國(guó)分會(huì)副主席，ACM SIGWEB中國(guó)分會(huì)副主席，浙江省大數(shù)據(jù)智能計(jì)算重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任，浙江大學(xué)軟件學(xué)院常務(wù)副院長(zhǎng)。擔(dān)任DSE期刊執(zhí)行主編，TKDE、JCST、FCS、《計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展》等期刊編委/副編輯（Associate Editor），VLDB、ICDE、SIGKDD、SIGIR等10余個(gè)CCF A類會(huì)議聯(lián)合主席（Co-Chair）或領(lǐng)域主席（Area Chair）等，SIGMOD、VLDB、ICDE、SIGKDD、SIGIR等會(huì)議（資深）程序委員會(huì)委員。指導(dǎo)研究生獲省部級(jí)或全國(guó)性學(xué)會(huì)優(yōu)秀博/碩士學(xué)位論文獎(jiǎng)10次以及KDD Cup 2022風(fēng)電預(yù)測(cè)賽道全球冠軍。
報(bào)告題目：全鏈路可信數(shù)據(jù)要素管理：挑戰(zhàn)與進(jìn)展
報(bào)告摘要：數(shù)據(jù)要素已成為驅(qū)動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心引擎，但在實(shí)踐中仍普遍面臨“供不出、流不動(dòng)、用不好”等瓶頸，其深層原因可歸結(jié)為三重核心矛盾：數(shù)據(jù)生產(chǎn)環(huán)節(jié)的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)制備困難與數(shù)據(jù)孤島，資產(chǎn)供應(yīng)環(huán)節(jié)的軟硬件割裂與定價(jià)失據(jù)，以及流通環(huán)節(jié)的隱私泄露與權(quán)屬模糊，嚴(yán)重制約高價(jià)值數(shù)據(jù)的可信釋放。本報(bào)告將分享匯報(bào)人團(tuán)隊(duì)在全鏈路可信數(shù)據(jù)要素管理方面的探索：首先，在數(shù)據(jù)要素生產(chǎn)方面，針對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)制備、一體化無(wú)感數(shù)據(jù)編織、場(chǎng)景化數(shù)據(jù)質(zhì)量管理進(jìn)行探究，緩解“數(shù)據(jù)富礦、要素貧瘠”難題；其次，在數(shù)據(jù)資產(chǎn)供應(yīng)方面，從高性能數(shù)據(jù)混合存儲(chǔ)、多粒度數(shù)據(jù)智能精煉、多維度數(shù)據(jù)市場(chǎng)定價(jià)入手，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量數(shù)據(jù)資產(chǎn)的按需彈性供應(yīng)；接著，在數(shù)據(jù)安全保障方面，構(gòu)建“源頭治理—過(guò)程管控—終端補(bǔ)救”的全鏈可信安全體系，協(xié)同平衡隱私性、可用性與魯棒性；最后展望全鏈路可信數(shù)據(jù)要素智能管理的未來(lái)方向與演進(jìn)路徑。
講者簡(jiǎn)介：謝鯤，湖南大學(xué)二級(jí)教授、博士生導(dǎo)師，是國(guó)家自然科學(xué)基金杰出青年基金獲得者、中國(guó)青年女科學(xué)家獎(jiǎng)獲得者，湖南省自然科學(xué)基金杰出青年基金獲得者、湖南省青年骨干教師、湖南省優(yōu)秀碩士生導(dǎo)師、長(zhǎng)沙市“巾幗建功”標(biāo)兵。教育部“超算與人工智能融合計(jì)算”重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任。擔(dān)任湖南大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院學(xué)術(shù)委員會(huì)主任、學(xué)位委員會(huì)主任。研究方向?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)運(yùn)維，網(wǎng)絡(luò)安全，人工智能。
報(bào)告題目：全量高頻網(wǎng)絡(luò)可視化技術(shù)
報(bào)告摘要：網(wǎng)絡(luò)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心基礎(chǔ)設(shè)施，精準(zhǔn)高效地感知全網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)是保障網(wǎng)絡(luò)安全穩(wěn)定運(yùn)行、實(shí)現(xiàn)智能運(yùn)維的前提與基礎(chǔ)。隨著網(wǎng)絡(luò)規(guī)模持續(xù)增長(zhǎng)與業(yè)務(wù)復(fù)雜度不斷攀升，現(xiàn)有測(cè)量技術(shù)面臨"全局看不全、微觀看不清"的雙重挑戰(zhàn)。本報(bào)告圍繞全量高頻網(wǎng)絡(luò)可視化展開(kāi)，介紹團(tuán)隊(duì)在全局測(cè)量與微觀測(cè)量?jī)煞矫娴难芯窟M(jìn)展：全局層面，利用網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)低秩特性，提出"測(cè)量部分、推斷整體"的在線測(cè)量理論，以極低采樣開(kāi)銷實(shí)現(xiàn)全網(wǎng)狀態(tài)高精度重構(gòu)；微觀層面，構(gòu)建覆蓋包、流、KPI的多層次高頻感知與極致壓縮技術(shù)體系，突破設(shè)備資源與傳輸帶寬瓶頸。
講者簡(jiǎn)介：童詠昕，北京航空航天大學(xué)教授，博士生導(dǎo)師，計(jì)算機(jī)學(xué)院副院長(zhǎng)。國(guó)家杰青、優(yōu)青基金獲得者、智能原生數(shù)據(jù)系統(tǒng)北京市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任、中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)（CCF）杰出會(huì)員、CCF會(huì)員與分部工委副主任、CCF走進(jìn)高校工作組組長(zhǎng)。主持國(guó)家自然科學(xué)基金青年A類（原杰青）項(xiàng)目、B類（原優(yōu)青）項(xiàng)目、重點(diǎn)項(xiàng)目、國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃課題等。主要研究方向包括：聯(lián)邦學(xué)習(xí)、向量數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)、時(shí)空大數(shù)據(jù)挖掘、大模型的數(shù)據(jù)引擎等。近年先后在TODS、VLDBJ、TKDE、SIGMOD、VLDB、SIGKDD等國(guó)際一流期刊/會(huì)議發(fā)表論文百余篇，谷歌學(xué)術(shù)引用1.8萬(wàn)余次。獲中國(guó)電子學(xué)會(huì)的自然科學(xué)一等獎(jiǎng)（排名1）和青年科學(xué)家獎(jiǎng)、首屆阿里巴巴達(dá)摩院“青橙獎(jiǎng)”、國(guó)際基礎(chǔ)科學(xué)大會(huì)前沿科學(xué)獎(jiǎng)、ACM KDD China青年科學(xué)家獎(jiǎng)和多個(gè)國(guó)際一流學(xué)術(shù)會(huì)議/競(jìng)賽的最佳論文與冠軍等獎(jiǎng)勵(lì)。擔(dān)任《Frontiers of Computer Science》期刊的執(zhí)行編委、《IEEE TKDE》與《IEEE TBD》等國(guó)際期刊編委。
報(bào)告題目：大模型的圖書館：向量數(shù)據(jù)引擎的機(jī)遇與挑戰(zhàn)
報(bào)告摘要：向量數(shù)據(jù)引擎是大模型時(shí)代的關(guān)鍵數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，被廣泛應(yīng)用于AI-Ready訓(xùn)練數(shù)據(jù)集構(gòu)建、檢索增強(qiáng)生成(RAG)以及智能體記憶管理等場(chǎng)景。本報(bào)告將首先回顧向量數(shù)據(jù)引擎的發(fā)展脈絡(luò)與技術(shù)演進(jìn)，隨后，結(jié)合產(chǎn)業(yè)需求與團(tuán)隊(duì)最新研究成果介紹向量數(shù)據(jù)領(lǐng)域的前沿進(jìn)展，最后展示相關(guān)技術(shù)的落地應(yīng)用，并對(duì)向量數(shù)據(jù)管理未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行展望。
講者簡(jiǎn)介：毛睿，教育部CJ學(xué)者獎(jiǎng)勵(lì)計(jì)劃特崗學(xué)者，中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)會(huì)士，深圳大學(xué)特聘教授，博導(dǎo)，深圳市高層次專業(yè)人才、深圳市“孔雀計(jì)劃”海外高層次人才；主要研究方向是通用大數(shù)據(jù)處理和高性能計(jì)算；97年和00年在中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)獲計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)士和碩士，06年和07年在美國(guó)得克薩斯大學(xué)奧斯汀分校獲統(tǒng)計(jì)學(xué)碩士和計(jì)算機(jī)科學(xué)博士，07～10年在甲骨文美國(guó)公司從事數(shù)據(jù)庫(kù)研發(fā)；10年加入深圳大學(xué)，現(xiàn)任大數(shù)據(jù)系統(tǒng)計(jì)算技術(shù)國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室副主任、廣東省普及型高性能計(jì)算機(jī)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任、廣東省算力提升基礎(chǔ)學(xué)科研究中心副主任、廣東省國(guó)產(chǎn)高性能數(shù)據(jù)計(jì)算系統(tǒng)工程技術(shù)研究中心主任、深圳市服務(wù)計(jì)算與應(yīng)用重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任；中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)理事、深圳分部主席、大數(shù)據(jù)專家委副主任、數(shù)據(jù)庫(kù)專委常委；深圳市計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)副理事長(zhǎng)；提出了應(yīng)對(duì)多樣性挑戰(zhàn)的大數(shù)據(jù)泛構(gòu)模式，建立了基于度量空間的通用大數(shù)據(jù)管理分析理論框架；主持國(guó)家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目等10余個(gè)國(guó)家級(jí)項(xiàng)目；獲2014教育部科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)、2016軍隊(duì)科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)、2021廣東省教學(xué)成果一等獎(jiǎng)、2022國(guó)家教學(xué)成果二等獎(jiǎng)、2023中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)自然科學(xué)二等獎(jiǎng)、2023中國(guó)電子學(xué)會(huì)自然科學(xué)二等獎(jiǎng)、2024中國(guó)電子學(xué)會(huì)自然科學(xué)一等獎(jiǎng)等。
報(bào)告主題：基于度量空間的圖數(shù)據(jù)通用表征
報(bào)告摘要：一次表征多次使用的通用表征是預(yù)訓(xùn)練模型的研究核心之一。傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)往往限定于歐幾里得范數(shù)，與圖（graph）天然的非歐幾里得特性間存在鴻溝。度量空間不限制數(shù)據(jù)內(nèi)部結(jié)構(gòu)，僅須數(shù)據(jù)間距離滿足正定、對(duì)稱、三角不等性，可以表征很多圖數(shù)據(jù)。我們提出先將圖表征為度量空間再向量化，然后多范數(shù)下訓(xùn)練和融合模型的新范式，研究面向度量空間的表征學(xué)習(xí)理論框架，包括多范數(shù)下的通用近似性，模型參數(shù)優(yōu)化機(jī)制，多模態(tài)/多任務(wù)訓(xùn)練融合機(jī)制等。本研究有望為圖數(shù)據(jù)通用表征探索新的路徑。
講者簡(jiǎn)介：戴海鵬，南京大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院教授，博導(dǎo)，國(guó)家級(jí)青年人才計(jì)劃入選者，IET Fellow。獲ACM中國(guó)新星獎(jiǎng)、IEEE可擴(kuò)展計(jì)算技術(shù)委員會(huì)職業(yè)中期卓越研究成就獎(jiǎng)、中國(guó)電子學(xué)會(huì)優(yōu)秀科技工作者等榮譽(yù)。研究方向?yàn)槲锫?lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)挖掘、邊緣智能、端智能等。發(fā)表國(guó)際著名會(huì)議期刊論文300余篇，含CCF A類150余篇，包括SIGCOMM、NSDI、SIGMOD、VLDB、ICDE、KDD、UbiComp、INFOCOM、WWW、ISCA、EuroSys、ATC等國(guó)際一流會(huì)議。曾獲一流會(huì)議期刊論文獎(jiǎng)項(xiàng)十余項(xiàng)，包括5項(xiàng)CCF A/B類會(huì)議最佳論文獎(jiǎng)項(xiàng)等。擔(dān)任國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目、教育部學(xué)科突破先導(dǎo)項(xiàng)目課題負(fù)責(zé)人。榮獲2025年度中國(guó)通信學(xué)會(huì)科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)（第一完成人），2024年度江蘇省計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)（第一完成人）等。擔(dān)任ACM SIGCOMM China秘書長(zhǎng)、中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)物聯(lián)網(wǎng)專委會(huì)常委、網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)通信專委會(huì)常委等職務(wù)。擔(dān)任UbiComp、ICDM、ICNP、COCOON、ISPA、HPCC等二十余次會(huì)議主席職務(wù)。擔(dān)任國(guó)內(nèi)外一流期刊COMNET領(lǐng)域主編、TII編委、TCE編委、IoT-J編委、電子學(xué)報(bào)編委。入選“全球前2%頂尖科學(xué)家”終身科學(xué)影響力榜單。
報(bào)告主題：智能下沉：邊緣與端側(cè)智能關(guān)鍵技術(shù)
報(bào)告摘要：隨著人工智能從云端向邊緣與端側(cè)設(shè)備加速下沉，低功耗、高效率、輕量化部署成為核心需求。面向端側(cè)資源受限、模型規(guī)模龐大、異構(gòu)部署困難等挑戰(zhàn)，報(bào)告人圍繞模型編譯調(diào)度、稀疏推理、大模型微調(diào)展開(kāi)研究。通過(guò)協(xié)同編譯調(diào)度、MoE模型算法-系統(tǒng)協(xié)同設(shè)計(jì)、LoRA高效服務(wù)等技術(shù)，顯著提升推理吞吐量、降低時(shí)延。相關(guān)技術(shù)在真實(shí)硬件平臺(tái)與視覺(jué)、多模態(tài)任務(wù)中得到驗(yàn)證，為高效可擴(kuò)展的邊緣與端側(cè)智能部署提供系統(tǒng)化支撐。
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