在信息技術(shù)以指數(shù)級(jí)速度演進(jìn)的時(shí)代,數(shù)據(jù)已成為驅(qū)動(dòng)社會(huì)進(jìn)步與科學(xué)突破的新“石油”。然而,單一模態(tài)的數(shù)據(jù)(如純文本、孤立圖像)所能承載的信息和價(jià)值已日趨接近其理論邊界。人工智能的下一次范式轉(zhuǎn)移,正匯聚于多模態(tài)學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)科學(xué)三者的深度融合與交叉創(chuàng)新。
為匯聚全球智慧,共同探索這一交叉領(lǐng)域的未來,2026年多模態(tài)、機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)科學(xué)國際學(xué)術(shù)會(huì)議 (MMLDS 2026)將于2026年10月30日至11月1日在中國鄭州隆重舉行。本次會(huì)議旨在為全球?qū)W者、工程師及行業(yè)領(lǐng)袖構(gòu)建一個(gè)國際化學(xué)術(shù)交流平臺(tái),圍繞多模態(tài)感知與理解、機(jī)器學(xué)習(xí)理論與方法、數(shù)據(jù)科學(xué)與智能系統(tǒng)以及前沿應(yīng)用等核心議題展開深度研討與碰撞。在這里,您將分享最新研究成果,展示學(xué)術(shù)影響力;與領(lǐng)域?qū)<颐鎸?duì)面交流,激發(fā)創(chuàng)新靈感;拓展國際合作網(wǎng)絡(luò),推動(dòng)實(shí)質(zhì)性的科研合作;把握學(xué)科發(fā)展趨勢(shì),了解未來研究方向。

2026年多模態(tài)、機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)科學(xué)國際學(xué)術(shù)會(huì)議 (MMLDS 2026)
2026 International Conference on Multimodality, Machine Learning and Data Science (MMLDS 2026)
時(shí)間地點(diǎn):2026年10月30日至11月1日,中國- 鄭州
會(huì)議官網(wǎng):www.icmmlds.org【投稿參會(huì)】
截稿時(shí)間:見官網(wǎng)
收錄檢索:EI Compendex, Scopus
【組織單位】
主辦單位:鄭州升達(dá)經(jīng)貿(mào)管理學(xué)院
承辦單位:中原工學(xué)院、 鄭州工程學(xué)院、河南工程技術(shù)學(xué)院、鄭州商學(xué)院
協(xié)辦單位:樂聚智能(深圳)股份有限公司、逐際動(dòng)力
指導(dǎo)單位:中國指揮與控制學(xué)會(huì)具身智能專委會(huì)
支持單位:中原科技城、河南省人工智能協(xié)會(huì)、河南省人工智能學(xué)會(huì)
【大會(huì)組委】
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大會(huì)組委 |
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Ljiljana Trajkovic 教授 IEEE fellow Simon Fraser University, 加拿大 |
唐遠(yuǎn)炎 教授 IEEE Life Fellow, IAPR Fellow, AAIA Fellow, AIIA Fellow 澳門大學(xué),中國 |
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大會(huì)共同主席 |
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IICKHO SONG教授 IEEE Life Fellow 電子科技大學(xué),中國 |
Ram Bilas Pachori 教授 IEEE Fellow Indian Institute of Technology Indore, 印度 |
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程序委員會(huì)主席 |
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Cheng Siong CHIN 教授 IEEESenior Member Newcastle University,新加坡 |
Emanuele Trucco教授 University of Dundee, 英國
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Fabrizio Marozzo副教授 IEEE Member University of Calabria, 意大利 |
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出版主席 |
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譚寧副教授 IEEE Senior Member 中山大學(xué),中國 |
José Alfredo F. Costa 副教授 IEEE Member Federal University of Rio Grande do Norte, 巴西 |
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組織委員會(huì)主席 |
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周湘貞 教授 鄭州升達(dá)經(jīng)貿(mào)管理學(xué)院 中國 |
程杰 教授 鄭州升達(dá)經(jīng)貿(mào)管理學(xué)院 中國 |
Ir Ts Dr Hum Yan Chai副教授 IEEE Senior Member Universiti Tunku Abdul Rahman (UTAR),馬來西亞 |
【會(huì)議論文集出版】

【征稿主題】
多模態(tài)感知與理解:跨模態(tài)表示學(xué)習(xí)與對(duì)齊、多模態(tài)大模型架構(gòu)與優(yōu)化、視覺-語言理解與生成、語音、音頻與多模態(tài)融合、3D視覺與場(chǎng)景理解、多模態(tài)內(nèi)容生成與編輯、具身智能與機(jī)器人感知、多模態(tài)安全與隱私保護(hù)、輕量化多模態(tài)系統(tǒng)與邊緣部署、多模態(tài)數(shù)據(jù)治理、多模態(tài)標(biāo)注與評(píng)估
機(jī)器學(xué)習(xí)理論與算法:深度學(xué)習(xí)理論與優(yōu)化方法、自監(jiān)督、弱監(jiān)督與無監(jiān)督學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)與序列決策、圖機(jī)器學(xué)習(xí)與復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析、聯(lián)邦學(xué)習(xí)與分布式機(jī)器學(xué)習(xí)、可解釋性與因果推斷、小樣本學(xué)習(xí)與持續(xù)學(xué)習(xí)、綠色機(jī)器學(xué)習(xí)與高效計(jì)算、魯棒學(xué)習(xí)與對(duì)抗防御、開放環(huán)境動(dòng)態(tài)學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)高效學(xué)習(xí)、自動(dòng)化數(shù)據(jù)利用
數(shù)據(jù)科學(xué)與智能系統(tǒng):多模態(tài)與異構(gòu)數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)清洗、標(biāo)注與質(zhì)量評(píng)估、大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘與知識(shí)發(fā)現(xiàn)、時(shí)序數(shù)據(jù)與流式計(jì)算、數(shù)據(jù)可視化與交互分析、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的優(yōu)化與決策、數(shù)據(jù)倫理、合規(guī)與治理、數(shù)據(jù)工程與MLOps、多模態(tài)數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)、多模態(tài)數(shù)據(jù)系統(tǒng)、模型數(shù)據(jù)生命周期管理
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注:
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