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【艾思科藍(lán)——年度必投學(xué)術(shù)會(huì)議預(yù)告&征文信息 | 第126場(chǎng)】2026年機(jī)器學(xué)習(xí)與無人系統(tǒng)國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議(MLUS 2026)

收錄于合集: # 學(xué)術(shù)會(huì)議

隨著人工智能理論的持續(xù)突破及其與物理系統(tǒng)的深度融合,機(jī)器學(xué)習(xí)與無人系統(tǒng)的交叉研究正成為引領(lǐng)智能變革的核心驅(qū)動(dòng)力,在智能制造、智慧交通、環(huán)境探測(cè)與社會(huì)服務(wù)等關(guān)鍵領(lǐng)域展現(xiàn)出日益廣闊的應(yīng)用前景。為促進(jìn)該前沿領(lǐng)域的全球協(xié)同創(chuàng)新與學(xué)術(shù)交流,2026年機(jī)器學(xué)習(xí)與無人系統(tǒng)國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議 (MLUS 2026) 定于2026年5月29日至31日在中國(guó)南京召開。 

本次會(huì)議聚焦機(jī)器學(xué)習(xí)、無人檢測(cè)與機(jī)器視覺、通信信號(hào)處理、智能控制與自主系統(tǒng)、系統(tǒng)集成及前沿交叉等多個(gè)學(xué)術(shù)方向,設(shè)置六大征稿主題,涵蓋深度學(xué)習(xí)模型、強(qiáng)化學(xué)習(xí)與決策、目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤、圖像/視頻信號(hào)處理、人機(jī)協(xié)同控制、智能交通與物流、新型傳感器與材料等熱點(diǎn)議題。會(huì)議旨在為全球?qū)W者、一線科研人員及行業(yè)專家搭建高水平、跨學(xué)科的開放交流平臺(tái),探討該領(lǐng)域的最新理論突破、技術(shù)挑戰(zhàn)與未來趨勢(shì),推動(dòng)實(shí)質(zhì)性的跨國(guó)界、跨學(xué)科學(xué)術(shù)合作。

大會(huì)官網(wǎng):www.mlus.org【快速通道】 

截稿時(shí)間:見官網(wǎng) 

SPIE出版社簽約出版,EI、Scopus檢索

主辦方:江蘇第二師范學(xué)院

主講嘉賓(持續(xù)更新):

王寧 教授,IET Fellow,IEEE Senior Member,大連海事大學(xué)

葛泉波 教授,南京信息工程大學(xué)

沈謀全 教授,2024和2025年度全球前2%頂尖科學(xué)家榜單,南京工業(yè)大學(xué)

于坤杰 教授,IEEE Member,鄭州大學(xué)

征稿主題:其他相關(guān)主題均可投稿

Track 1: 機(jī)器學(xué)習(xí)理論與方法

Machine Learning Theory and Methods

深度學(xué)習(xí)模型 / Deep Learning Models

強(qiáng)化學(xué)習(xí)與決策 / Reinforcement Learning and Decision Making

遷移學(xué)習(xí)與自適應(yīng)方法 / Transfer Learning and Adaptive Methods

聯(lián)邦學(xué)習(xí)與隱私保護(hù) / Federated Learning and Privacy

圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) / Graph Neural Networks

可解釋人工智能 / Explainable AI

大規(guī)模模型訓(xùn)練 / Large-Scale Model Training

多模態(tài)學(xué)習(xí) / Multimodal Learning

少樣本與零樣本學(xué)習(xí) / Few-shot and Zero-shot Learning

Track 2: 無人檢測(cè)與機(jī)器視覺

Unmanned Detection and Machine Vision

圖像識(shí)別與分類 / Image Recognition and Classification

目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤 / Object Detection and Tracking

三維重建與場(chǎng)景理解 / 3D Reconstruction and Scene Understanding

視頻分析與行為識(shí)別 / Video Analysis and Behavior Recognition

多光譜與紅外成像 / Multispectral and Infrared Imaging

異常檢測(cè)與診斷 / Anomaly Detection and Diagnosis

視覺導(dǎo)航與定位 / Visual Navigation and Localization

模式識(shí)別與特征提取 / Pattern Recognition and Feature Extraction

視覺數(shù)據(jù)融合 / Visual Data Fusion

Track 3: 通信與信號(hào)處理

Communication and Signal Processing

無人機(jī)通信網(wǎng)絡(luò) / UAV Communication Networks

信號(hào)處理與優(yōu)化 / Signal Processing and Optimization

圖像傳輸與壓縮 / Image Transmission and Compression

多通道數(shù)據(jù)融合 / Multi-channel Data Fusion

協(xié)同通信與組網(wǎng) / Cooperative Communication and Networking

低功耗通信技術(shù) / Low-power Communication Technologies

自組織網(wǎng)絡(luò)協(xié)議 / Self-organizing Network Protocols

干擾抑制與魯棒性 / Interference Suppression and Robustness

空天地一體化通信 / Integrated Space-Air-Ground Communication
Track 4: 控制與自主系統(tǒng)
Control and Autonomous Systems
智能控制算法 / Intelligent Control Algorithms

分布式控制系統(tǒng) / Distributed Control Systems

路徑規(guī)劃與避障 / Path Planning and Obstacle Avoidance

群體協(xié)同控制 / Swarm Cooperative Control

自適應(yīng)飛行控制 / Adaptive Flight Control

實(shí)時(shí)決策與調(diào)度 / Real-time Decision and Scheduling

人機(jī)協(xié)同控制 / Human-Machine Cooperative Control

多無人系統(tǒng)協(xié)調(diào) / Multi-Unmanned Systems Coordination

控制系統(tǒng)安全性 / Control System Security

Track 5: 應(yīng)用與系統(tǒng)集成

Applications and System Integration

智能交通與物流 / Intelligent Transportation and Logistics

環(huán)境監(jiān)測(cè)與災(zāi)害響應(yīng) / Environmental Monitoring and Disaster Response

軍事與安全應(yīng)用 / Military and Security Applications

工業(yè)檢測(cè)與自動(dòng)化 / Industrial Inspection and Automation

醫(yī)療與健康監(jiān)測(cè) / Healthcare and Medical Monitoring

智慧城市與基礎(chǔ)設(shè)施 / Smart Cities and Infrastructure

農(nóng)業(yè)無人系統(tǒng) / Agricultural Unmanned Systems

海洋與水下探測(cè) / Marine and Underwater Exploration

能源與電力系統(tǒng) / Energy and Power Systems

Track 6: 前沿與跨學(xué)科探索

Frontiers and Interdisciplinary Exploration

人工智能與倫理 / AI and Ethics

無人系統(tǒng)安全與隱私 / Security and Privacy in Unmanned Systems

人機(jī)交互與界面 / Human-Computer Interaction and Interfaces

腦機(jī)接口與控制 / Brain-Computer Interfaces and Control

量子計(jì)算與機(jī)器學(xué)習(xí) / Quantum Computing and Machine Learning

元宇宙與虛擬仿真 / Metaverse and Virtual Simulation

跨域數(shù)據(jù)融合 / Cross-domain Data Fusion

新型傳感器與材料 / Novel Sensors and Materials

可持續(xù)發(fā)展與綠色AI / Sustainable Development and Green AI

學(xué)者網(wǎng)機(jī)構(gòu)號(hào)是學(xué)者網(wǎng)提供的學(xué)術(shù)"公眾號(hào)"平臺(tái),為學(xué)者團(tuán)隊(duì)、學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)、企業(yè)等提供官方媒體賬號(hào)服務(wù),支持發(fā)布動(dòng)態(tài)、活動(dòng)、通知與招生招聘信息等內(nèi)容,支持多人協(xié)作維護(hù),助力機(jī)構(gòu)鏈接學(xué)界資源、擴(kuò)大學(xué)術(shù)影響力。

艾思科藍(lán)(AiScholar),為全球科研工作者和科研機(jī)構(gòu)打造一站式科研學(xué)術(shù)服務(wù)數(shù)字化和智能化平臺(tái),鏈接全球高校、科研院所及學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)的優(yōu)質(zhì)學(xué)術(shù)資源,實(shí)現(xiàn)科研學(xué)術(shù)創(chuàng)新成果的輸出、傳播與轉(zhuǎn)化。
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