2026年3月22日，由北京中關(guān)村學(xué)院、中關(guān)村人工智能研究院等等單位聯(lián)合舉辦的“中關(guān)村北緯龍蝦大賽”決賽落下帷幕。北京大學(xué)數(shù)據(jù)與智能實驗室（PKU-DAIR）項目《FrontierPilot：成長型科研探索智能體》在學(xué)術(shù)賽道中脫穎而出，榮獲二等獎。團隊成員為博士生徐貝澄、本科生錢韋潼。

本次大賽圍繞 OpenClaw 智能體應(yīng)用展開，設(shè)置學(xué)術(shù)龍蝦、生產(chǎn)力龍蝦、生活龍蝦三大賽道，聚焦智能體在真實場景中的問題解決能力與落地價值。根據(jù)賽事背景介紹，比賽強調(diào)“實際、可感知的真實價值”，并明確指出這并非單純比拼技術(shù)復(fù)雜度的競賽，而更關(guān)注項目是否能夠在具體場景中形成清晰、有效的應(yīng)用閉環(huán)。 大賽吸引了大量隊伍報名參與，經(jīng)過遴選，最終約 30 支隊伍進入決賽并現(xiàn)場路演；評審環(huán)節(jié)由科研、產(chǎn)業(yè)與投資等多方代表共同參與，對項目的創(chuàng)新性、實用性和可擴展性進行綜合評估。

一、項目簡介

在計算機科學(xué)、人工智能及相關(guān)前沿領(lǐng)域的科研中，當(dāng)新手進入一個全新的研究方向時，真正的挑戰(zhàn)通常不在于讀懂單篇論文，而在于如何應(yīng)對海量且碎片化的信息：從 arXiv 上的論文到 GitHub 的代碼庫，從 OpenReview 的評審意見到社交媒體上的學(xué)術(shù)分享。這種信息的高度碎片化，使得初學(xué)者在掌握一個領(lǐng)域，開始從事科研之前，需要花費大量的時間來入門。

針對這一痛點，實驗室的本科生錢韋潼、博士生徐貝澄開發(fā)了 FrontierPilot。項目基于 OpenClaw智能體架構(gòu)設(shè)計，通過以下三個維度賦能新手的科研探索流程。

第一，系統(tǒng)實現(xiàn)多源知識的結(jié)構(gòu)化整合。面對新手的科研方向，系統(tǒng)自動聚合論文、代碼、專家評審及相關(guān)資源，利用Agent的邏輯推理能力，生成結(jié)構(gòu)化的領(lǐng)域全景、領(lǐng)域圖譜、演進脈絡(luò)、前沿快照和資源地圖等，幫助用戶快速從碎片化材料中形成完整的知識框架。

第二，幫助新手進行學(xué)術(shù)社交，找到有價值的社區(qū)。除了文獻本身，系統(tǒng)會幫助用戶發(fā)現(xiàn)該方向中的代表性研究者、項目與討論社區(qū)入口，幫助新手跟進前沿的團隊和加入有價值的學(xué)術(shù)討論社區(qū)。

第三，OpenClaw原生的內(nèi)置在知識庫中，隨著知識庫隨著新手研究的深入，知識庫會不斷更新，并且與新手進行交流互動。系統(tǒng)還會定期捕捉領(lǐng)域的最新發(fā)展動態(tài)，對知識庫進行主動更新，并將最新信息主動投喂給新手。

在決賽演示中，評委認(rèn)為 FrontierPilot 聚焦科研中的實際問題，使用 Agentic Workflow 來賦能課題組的新人成長，體現(xiàn)了清晰的應(yīng)用閉環(huán)與落地價值。此次獲獎是課題組將智能體技術(shù)向垂直科研場景深度延伸的典型案例。未來，團隊將繼續(xù)探索如何深度賦能AI時代下科研范式的轉(zhuǎn)型。

圖1. 項目概覽

圖2. 項目海報

二、現(xiàn)場及獲獎?wù)故?/span>

圖3. 徐貝澄在決賽現(xiàn)場路演

圖4. 錢韋潼在決賽現(xiàn)場領(lǐng)取二等獎

圖5. 獲獎證書

圖6. 獲獎證書

實驗室簡介

北京大學(xué)數(shù)據(jù)與智能實驗室（Data And Intelligence Research Lab at Peking Univeristy，PKU-DAIR實驗室）由北京大學(xué)計算機學(xué)院崔斌教授領(lǐng)導(dǎo)，長期從事數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)管理與分析、人工智能等領(lǐng)域的前沿研究，在理論和技術(shù)創(chuàng)新以及系統(tǒng)研發(fā)上取得多項成果，已在國際頂級學(xué)術(shù)會議和期刊發(fā)表學(xué)術(shù)論文200余篇，發(fā)布多個開源項目。課題組同學(xué)曾數(shù)十次獲得包括CCF優(yōu)博、ACM中國優(yōu)博、北大優(yōu)博、微軟學(xué)者、蘋果獎學(xué)金、谷歌獎學(xué)金等榮譽。PKU-DAIR實驗室持續(xù)與工業(yè)界展開卓有成效的合作，與騰訊、阿里巴巴、蘋果、微軟、百度、快手、中興通訊等多家知名企業(yè)開展項目合作和前沿探索，解決實際問題，進行科研成果的轉(zhuǎn)化落地。