人工智能學(xué)科專題——10大學(xué)術(shù)會(huì)議主題方向：
| 主題方向 | 核心子方向與熱點(diǎn) |
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| 大模型與基礎(chǔ)理論 | 基礎(chǔ)模型（LLM）、多模態(tài)大模型、模型壓縮與加速、涌現(xiàn)能力、因果推斷與大模型融合、可解釋性（XAI） |
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推薦會(huì)議 |
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| 機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí) | 監(jiān)督 / 無監(jiān)督 / 自監(jiān)督學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)（RL）、聯(lián)邦學(xué)習(xí)、元學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索（NAS） |
| 推薦會(huì)議 | 第六屆物聯(lián)網(wǎng)與機(jī)器學(xué)習(xí)國(guó)際會(huì)議 (IoTML 2026) |
| 計(jì)算機(jī)視覺與視覺智能 | 圖像生成與擴(kuò)散模型、3D 視覺與 SLAM、目標(biāo)檢測(cè)與分割、少樣本 / 零樣本學(xué)習(xí)、視覺場(chǎng)景理解、AIGC 視覺創(chuàng)意 |
| 推薦會(huì)議 | 第六屆計(jì)算機(jī)視覺與模式分析國(guó)際學(xué)術(shù)大會(huì) (ICCPA 2026) |
| 自然語(yǔ)言處理（NLP） | 大語(yǔ)言模型理解、對(duì)話系統(tǒng)與 ChatGPT、文本生成與摘要、機(jī)器翻譯、情感分析、低資源 NLP、多模態(tài)語(yǔ)言對(duì)齊 |
| 推薦會(huì)議 | 第三屆機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理與建模國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議 (CMNM 2026) |
| 具身智能與機(jī)器人 | 人形機(jī)器人、端到端機(jī)器人學(xué)習(xí)、多機(jī)器人協(xié)作、感知與規(guī)劃、機(jī)器人在工業(yè) / 醫(yī)療 / 服務(wù)場(chǎng)景的應(yīng)用國(guó)際科技創(chuàng)新中心 |
| 推薦會(huì)議 | 第二屆具身智能與大模型國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議（EILM 2026） |
| AI 科學(xué)（AI for Science） | 計(jì)算生物學(xué)（蛋白質(zhì)設(shè)計(jì)）、氣象 / 氣候預(yù)測(cè)、材料發(fā)現(xiàn)、藥物研發(fā)、高能物理數(shù)據(jù)分析、跨學(xué)科智能計(jì)算36氪 |
| 推薦會(huì)議 | 2026年人工智能賦能科學(xué)發(fā)現(xiàn)與創(chuàng)新國(guó)際會(huì)議(AI4Science 2026) |
| 智能推薦與決策智能 | 個(gè)性化推薦、強(qiáng)化學(xué)習(xí)決策、智能調(diào)度與優(yōu)化、因果推斷驅(qū)動(dòng)決策、決策支持系統(tǒng) |
| 推薦會(huì)議 | 2026年數(shù)據(jù)科學(xué)與智能決策國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議（DSID 2026） |
| 可信 AI 與倫理治理 | AI 安全與對(duì)齊、模型隱私與差分隱私、算法公平性、AI 倫理與法律、智能體監(jiān)管與合規(guī)、AI 向善36氪 |
| 推薦會(huì)議 | |
| 多智能體與社會(huì)計(jì)算 | 多智能體系統(tǒng)（MAS）、博弈論與經(jīng)濟(jì)智能、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析、群體智能、人機(jī)協(xié)作與混合智能國(guó)際科技創(chuàng)新中心 |
| 推薦會(huì)議 | 2026年大模型與智能體技術(shù)國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議 (LMIAT 2026) |
| AI 行業(yè)應(yīng)用落地 | 智能制造 / 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智慧醫(yī)療、智能教育、自動(dòng)駕駛、智慧城市、金融 AI 風(fēng)控 |
| 推薦會(huì)議 | 第二屆智慧交通與低空運(yùn)輸國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議（ITLAT 2026） |
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