Advanced Analytics on Energy Systems

1. Prof. Dr. Fausto Pedro Garcia Marquez, Ingenium Research Group, University of Castilla-La Mancha, Calle Altagracia, Ciudad Real, 13071, Spain.

2. Prof. Dr. Mayorkinos Papaelias, School of Metallurgy and Materials, University of Birmingham, Edgbaston, Birmingham, B15 2TT, UK.

3. Prof. Dr. Ren Vinicio Snchez Loja, Research and Development Group in Industrial Technologies, Universidad Polotcnica Salesiana, Avenida 12 de Octubre N24-22 y Wilson, Quito, 170136, Ecuador.

Energy Engineering (ISSN: 1546-0118)是一份開放獲取的同行評審期刊，目前已被EI、Scopus等重要數(shù)據(jù)庫收錄。期刊專注于能源工程的各個方面，包括但不限于：能源生產(chǎn)、轉換、節(jié)約、利用、儲存、傳輸、系統(tǒng)、技術、管理和可持續(xù)性，同時，關于“能源使用”和“能源政策的影響”方面的研究也非常受歡迎。

目前?？?ldquo;能源系統(tǒng)高級分析”正在火熱征稿，征稿主題包含但不限于以下：

1. 性能優(yōu)化

- 風力渦輪機： 系統(tǒng)上的傳感器收集數(shù)據(jù)。高級分析有助于優(yōu)化系統(tǒng)生產(chǎn)。

2.  工程與預測

- 分析算法可以監(jiān)控設備健康狀況，預測部件何時可能出現(xiàn)故障。這樣就能在故障發(fā)生前主動進行維修，從而減少停機時間并降低維護成本。

3. 系統(tǒng)集成與管理

- 負荷預測： 機器學習模型通過分析歷史需求和模式來預測未來的消耗量。這有助于電網(wǎng)運營商平衡電力供應與需求。

- 需求響應： 先進的分析技術使智能系統(tǒng)能夠通過自動調(diào)整系統(tǒng)源的能源輸出來應對需求波動。

4. 交易和市場預測工程

- 數(shù)據(jù)分析可幫助交易商和生產(chǎn)商根據(jù)實時市場狀況、價格預測和產(chǎn)量預測，優(yōu)化銷售或儲存時間。

5. 環(huán)境和財務影響評估

- 先進的分析技術可以模擬和預測可再生能源投資的長期環(huán)境效益（如減少碳排放）和財務回報，從而幫助投資者和決策者做出決策。

6. 分布式資源（DER）管理

-對于分散式系統(tǒng)，高級分析可實現(xiàn)實時監(jiān)測和控制，確保高效利用分布式資源。

艾思科藍SCI期刊目錄：（部分合作期刊展示）

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