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【深圳大學主辦 | 連續(xù)三屆IEEE出版,檢索穩(wěn)定】第三屆圖像處理、計算機視覺與機器學習國際學術(shù)會議(ICICML 2024)

收錄于合集: # 學術(shù)會議

第三屆圖像處理、計算機視覺與機器學習國際學術(shù)會議(ICICML 2024)將于2024年11月22日-24日于中國深圳召開。本屆會議由深圳大學主辦。會議將圍繞圖像與視覺處理,機器學習等在計算機領(lǐng)域中的最新研究成果,為來自國內(nèi)外高等院校、科學研究所、企事業(yè)單位的專家、教授、學者、工程師等提供一個分享專業(yè)經(jīng)驗,擴大專業(yè)網(wǎng)絡(luò),面對面交流新思想以及展示研究成果的國際平臺,探討本領(lǐng)域發(fā)展所面臨的關(guān)鍵性挑戰(zhàn)問題和研究方向,以期推動該領(lǐng)域理論、技術(shù)在高校和企業(yè)的發(fā)展和應(yīng)用,也為參會者建立業(yè)務(wù)或研究上的聯(lián)系以及尋找未來事業(yè)上的全球合作伙伴。

會議的主要議題包括:圖像處理,計算機視覺,機器學習,深度學習,模式識別與分析等

 

大會官網(wǎng):www.icicml.org 【更多詳情】

截稿日期:見官網(wǎng)

主辦單位】:深圳大學

【承辦單位】:深圳大學大數(shù)據(jù)系統(tǒng)計算技術(shù)國家工程實驗室、計算機與軟件學院

收錄檢索:EI Compendex, Scopus, IEEE Xplore

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4月30日—ICICML 2024會議已通過IEEE出版審核會議論文集將由IEEE(ISBN:979-8-3503-5541-3)出版

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【檢索歷史】ICICML 2023丨IEEE Xplore 丨EI Compendex丨Scopus    ISBN:979-8-3503-3141-7

   會議時間:2023年11月3-5日         見刊時間:2024年2月19日     檢索時間:2024年3月15日

【檢索歷史】ICICML 2022丨IEEE Xplore 丨EI Compendex丨Scopus    ISBN:978-1-6654-6468-0

   會議時間:2022年10月28-30日     見刊時間:2023年1月13日     檢索時間:2023年2月13日

 

主講嘉賓(更新中)

Hsiao-Hwa Chen 教授,臺灣成功大學,IEEE Fellow, IET Fellow, BCS Fellow, AAIA Fellow

報告題目:6G and Beyond Wireless Communications – Technical Issues, Challenges and Applications

楊杰 教授 ,上海交通大學 

報告題目:Training Deep Neural Networks in Tiny Subspaces

 

征稿主題

圖像處理

計算機視覺

機器學習

模式識別與分析

大數(shù)據(jù)與計算機視覺

智能數(shù)據(jù)分析

人臉識別

生物特征識別

建模和識別

圖像特征提取

生物醫(yī)學圖像分析

多任務(wù)和遷移學習

范圍圖像處理

遙感影像

機器學習算法

圖像分割

計算攝影

深度學習

物體識別

目標檢測算法

人工智能

情緒識別

傳感與顯示

智能搜索

畫面質(zhì)量

數(shù)據(jù)集和性能分析

數(shù)據(jù)挖掘

圖像及視頻編碼

計算機視覺的深度學習

數(shù)據(jù)存取

圖像與視頻檢索

文檔圖像分析

模式識別

圖像增強及壓縮

字符識別

智慧交通

醫(yī)學影像

姿態(tài)分析

信息系統(tǒng)安全

多光譜成像

行為識別

數(shù)據(jù)壓縮

立體視覺

視覺模型

數(shù)據(jù)加密

數(shù)碼攝影

視頻分析

移動計算

全息成像

多模態(tài)信息處理

無線傳感器網(wǎng)絡(luò)

圖像采集技術(shù)

視覺與語言

多媒體網(wǎng)絡(luò)

其他相關(guān)主題

運動及跟蹤

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

 

三維重建

機器人控制

 

人機交互

信號檢測與估計

 

其他相關(guān)主題

生物信息處理

   

智能系統(tǒng)

   

統(tǒng)計學習

   

貝葉斯網(wǎng)絡(luò)

 

投稿注意事項:

1、EI會議論文不得少于4頁。【論文模板下載】

2、每篇錄用的論文可享受一名免費參會(口頭報告或海報展示)的名額

3、更多大會組委嘉賓信息可在官網(wǎng)查看,了解更多會議信息可咨詢Leah Liu| 劉老師 :17320119422

4、優(yōu)秀論文可推薦至SCI期刊

口頭報告、海報展示、聽眾參會報名參會請點擊:

圖片2.png

 

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艾思科藍(AiScholar),為全球科研工作者和科研機構(gòu)打造一站式科研學術(shù)服務(wù)數(shù)字化和智能化平臺,鏈接全球高校、科研院所及學術(shù)機構(gòu)的優(yōu)質(zhì)學術(shù)資源,實現(xiàn)科研學術(shù)創(chuàng)新成果的輸出、傳播與轉(zhuǎn)化。
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