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第三屆中國計算機學會（CCF）分布式計算大會暨中國算力網(wǎng)大會 (CCF Computility 2026）將于 2026 年 7 月 24 日至 26 日在中國河北雄安新區(qū)舉行，會議規(guī)模預計 1500 余人。本次會議由中國計算機學會主辦，中國計算機學會分布式計算與系統(tǒng)專委會與北京郵電大學共同承辦。會議主題為 “算力網(wǎng)：新質生產力背景下的分布式系統(tǒng)”，旨在為分布式系統(tǒng)和算力網(wǎng)相關的從業(yè)者提供最專業(yè)的學術研討、技術交流和成果展示的平臺。CCF Computility 2026 為大家準備了 11 場由院士等頂級專家?guī)淼闹髦紙蟾妫?5+場技術論壇（120+位特邀報告）。

目前會議注冊通道已經開放，早鳥優(yōu)惠火熱報名中！

論壇背景

論壇聚焦6G AI原生網(wǎng)絡前沿發(fā)展方向，緊跟全球信息通信技術新一輪價值升級浪潮，圍繞6G與人工智能雙向融合、智聯(lián)萬物發(fā)展愿景開展深度研討。

當前主流AI應用普遍依托云端部署，存在實時響應不足、落地場景受限等短板，極大制約智能應用規(guī)?；占?。6G 承載著賦能人工智能全域發(fā)展的首要使命，正重新定義連接與智能的內在關系，通過構建‌分布式、協(xié)同化、低時延的內生智能基礎設施‌‌‌，全方位支撐人工智能無處不在、助力智聯(lián)萬物落地生根。

論壇匯聚國內外知名外專家學者，圍繞相關熱點議題開展深度交流探討。論壇兼顧雙向融合發(fā)展思路，依托 AI賦能6G網(wǎng)絡提質增效；同時充分發(fā)揮6G高可靠、低時延、廣連接、全域覆蓋優(yōu)勢，全方位賦能人工智能提速發(fā)展，共同探尋6G AI原生網(wǎng)絡創(chuàng)新發(fā)展路徑。

論壇報告安排

注冊時間及繳費標準

論壇主席及介紹

吳強教授

浙江大學

浙江大學，計算機科學與技術學院，求是特聘教授，國家級高層次人才，中國通信學會會士。榮獲國家技術發(fā)明二等獎，國家科技進步二等獎，以及省部級獎勵8項。作為項目負責人承擔國家重點研發(fā)計劃、國家重大科技專項等10余項國家級重大項目，研究成果在歐美亞太市場廣泛應用。主導突破了GoTa數(shù)字集群系統(tǒng)，是全球首個基于蜂窩移動通信技術開發(fā)的寬帶集群技術體制。授權發(fā)明專利130+，其中歐美日韓國際授權40+，第一發(fā)明人50+。在云網(wǎng)融合、VoLTE高清語音系統(tǒng)、數(shù)據(jù)通信領域的二十余項基本專利，與國內、國際標準組織IETF、ITU-T、ETSI、CCSA有對應關系。發(fā)表CCF-A、中科院一區(qū)級別的高水平論文30+。

黃永明教授

東南大學

東南大學首席教授，IEEE Fellow，國家杰出青年基金獲得者、國家萬人計劃科技創(chuàng)新領軍人才，紫金山實驗室普適通信研究中心主任。主要研究寬帶無線通信和智能信息處理技術，已在無線通信和信號處理領域具有重要國際影響力的IEEE核心期刊上發(fā)表SCI論文150余篇，已獲授權國際/國家發(fā)明專利80余項，已提交無線通信國際標準提案近20項并被采納，起草無線局域網(wǎng)家族第一個我國主導的國際標準IEEE 802.11aj，被IEEE評為該標準的杰出貢獻者。曾獲國家技術發(fā)明二等獎，中國電子學會技術發(fā)明獎、教育部技術發(fā)明獎等獎項。

講者及報告介紹

黃永明教授

東南大學

講者簡介：東南大學首席教授，IEEE Fellow，國家杰出青年基金獲得者、國家萬人計劃科技創(chuàng)新領軍人才，紫金山實驗室普適通信研究中心主任。主要研究寬帶無線通信和智能信息處理技術，已在無線通信和信號處理領域具有重要國際影響力的IEEE核心期刊上發(fā)表SCI論文150余篇，已獲授權國際/國家發(fā)明專利80余項，已提交無線通信國際標準提案近20項并被采納，起草無線局域網(wǎng)家族第一個我國主導的國際標準IEEE 802.11aj，被IEEE評為該標準的杰出貢獻者。曾獲國家技術發(fā)明二等獎，中國電子學會技術發(fā)明獎、教育部技術發(fā)明獎等獎項。

報告題目：6G通感智算控（DOICT）融合技術創(chuàng)新與實踐

報告摘要：通信與感知、AI、計算和控制等跨界融合是6G重要發(fā)展趨勢，6G將突破傳統(tǒng)單一連接服務模式，轉變?yōu)槊嫦蚍涸贏I等綜合服務的移動信息網(wǎng)絡，實現(xiàn)該目標需要發(fā)展超融合的新型體系架構，突破通智融合、通感融合等關鍵技術。面向該發(fā)展需求，本報告將介紹一種以無蜂窩無線接入為基礎的通智感算控超融合體系架構，提出無線知識引導的通信與智能融合方法、信號級融合的無蜂窩通感一體方法以及通控融合確定性無線接入方法，支撐實現(xiàn)通感智控融合的綜合信息服務，并探索其在低空經濟、具身智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等的示范應用。

陶曉明教授

清華大學

講者簡介：清華大學電子工程系長聘教授，國家杰出青年基金獲得者。主持國家自然科學基金重大科研儀器研制項目、國家自然科學基金重大項目、國家重點研發(fā)計劃等。長期從事信息處理與計算通信相關領域的教學和研究工作，在多媒體計算通信、語義通信的理論、方法和應用研究方面做出了系統(tǒng)性的貢獻，在Nature子刊、IEEE JSAC、IEEE TPAMI等重要期刊和會議上發(fā)表論文200多篇。成果應用于公共安全、災害應急、社會治理等國家重大工程，研制了廣域視聯(lián)網(wǎng)信息服務系統(tǒng)，具備高精度感知、高效傳輸和快速響應能力，為國家社會治理和國防安全提供了有力的基礎設施保障；參與獲得國家自然科學二等獎、國家技術發(fā)明二等獎，以第一完成人獲得北京市科技進步一等獎、教育部技術發(fā)明一等獎、教育部科技進步一等獎、中國電子學會自然科學一等獎等獎項。陶曉明兼任中國電子學會理事、中國電子學會會士等，并入選IET Fellow，擔任IEEE Transactions on Wireless Communications、Pattern Recognition、China Communications等多個期刊編委。

報告題目：應急場景驅動的數(shù)據(jù)要素化信息基礎理論與技術

報告摘要：我國極端天氣愈發(fā)頻發(fā)，多災種鏈式反應疊加，城市復雜系統(tǒng)脆弱性加劇，應急管理面臨重大挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)共享效率低、流通壁壘高，已成為精準預警和快速響應的核心瓶頸。為此，本報告擬從信息論基本原理出發(fā)，通過結構、語義、知識構建數(shù)據(jù)要素化處理新路徑，挖掘海量數(shù)據(jù)本身蘊含的內在結構與演變規(guī)律，重點解決數(shù)據(jù)要素化的信息度量及容量限、數(shù)據(jù)要素率失真最優(yōu)的結構化表征、數(shù)據(jù)要素分布式組織運用與快速響應機理三個科學問題。項目將開展數(shù)據(jù)要素的信息理論與可控編碼、高質量數(shù)據(jù)生成與數(shù)據(jù)集構建、復雜樣本空間的結構化分解與綜合還原、面向應急場景的數(shù)據(jù)要素分布式應用與組合優(yōu)化等研究，搭建高性能、低功耗的應急管理數(shù)據(jù)要素化信息原型系統(tǒng)，并在森林火災、山體滑坡、洪澇災害等典型場景演示驗證，形成具有自主知識產權的應急數(shù)據(jù)要素化基礎理論與技術體系，促進數(shù)據(jù)賦能的應急管理體系高質量發(fā)展。

王萍教授

約克大學（加拿大）

講者簡介：王萍博士是約克大學（加拿大）電氣工程與計算機科學系教授，同時擔任約克大學二級研究講席教授。此前，她于2008年至2018年期間在新加坡南洋理工大學任教。她近期的研究興趣聚焦于將人工智能技術融入通信與計算網(wǎng)絡。她的學術成果廣泛發(fā)表于IEEE頂級期刊及會議，并榮獲多項獎項，包括：2023年IEEE通信學會最佳綜述論文獎；2012年、2020年及2022年IEEE旗艦會議WCNC最佳論文獎；2018年IEEE通信學會綠色通信與計算技術委員會最佳論文獎；以及2007年IEEE旗艦會議ICC最佳論文獎。她還于2022年和2023年獲得約克大學研究獎，并于2024年獲得Lassonde創(chuàng)新獎。她目前擔任《IEEE COMST》副總主編、《IEEE TNSE》領域主編，她擔任過包括《IEEE TWC》和《IEEE TVT》在內的多個知名期刊編委，同時擔任過多個會議的技術程序委員會聯(lián)合主席。她是IEEE Fellow、IEEE通信學會杰出講者、IEEE車輛技術學會杰出講者。她入選科睿唯安2021年及2025年高被引研究者榜單。

報告題目：動態(tài)無線環(huán)境下面向任務的自適應語義傳輸

報告摘要：面向第六代移動通信（6G）網(wǎng)絡的技術演進，要求通信模式實現(xiàn)根本性轉變：從以比特為核心的傳統(tǒng)傳輸方式，轉向聚焦任務關聯(lián)信息的語義感知通信。盡管相關研究已取得階段性進展，但現(xiàn)有面向任務的語義感知通信系統(tǒng)仍存在諸多核心短板，難以在動態(tài)多變的真實場景中落地應用。當前多數(shù)語義感知通信方案難以應對無線信道不確定性、信源數(shù)據(jù)異常值等問題，同時模型泛化能力偏弱。此外，這類通信系統(tǒng)往往需要針對不同信道環(huán)境、各類業(yè)務任務開展高成本重訓練，或是部署多套專用模型，進而帶來龐大的計算開銷與存儲壓力。本次報告將介紹本團隊近期研究成果，圍繞深度學習架構下語義感知通信系統(tǒng)展開優(yōu)化，著力提升其訓練效率、運行魯棒性與環(huán)境適配能力，為下一代高效無線通信網(wǎng)絡的構建提供技術支撐。

郜帥教授

北京交通大學

講者簡介：北京交通大學電信學院教授，移動專用網(wǎng)絡國家工程研究中心副主任，入選國家級人才計劃、北京市科技新星計劃。主持新型網(wǎng)絡領域國家重點研發(fā)、國家自然基金重點/面上等及中國電信、國能集團等產學研課題20余項。獲授權發(fā)明專利40余項，獲IETF、IEEE、ITU-T等國際標準10余項；獲中國通信學會、電子學會、北京市等省部級一等獎4項，獲IEEE標準協(xié)會突出貢獻獎、中國產學研合作創(chuàng)新人物獎；成果應用于鐵路、電信等行業(yè)，解決了行業(yè)專網(wǎng)急需。

報告題目：面向網(wǎng)算智融合的多維標識網(wǎng)絡研究

報告摘要：網(wǎng)算智深度融合是未來網(wǎng)絡發(fā)展的重要趨勢，其目標是實現(xiàn)異構算網(wǎng)智資源的深度融合與按需調度，在組網(wǎng)高智能、適配高彈性、服務高安全等方面提出更高的要求，傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)受原始設計限制難以適應。為此，提出富語義融合表征的新型多維標識網(wǎng)絡體系，通過多維復合語義標識，天然連通服務與網(wǎng)絡，提升網(wǎng)絡智慧和融合能力。本報告將以廣域智算推理為典型應用場景，介紹多維標識在多維語義表征尋址、異構資源協(xié)同等方面的優(yōu)勢及案例。

胡留軍 6G總監(jiān)

中興通訊股份有限公司

講者簡介：胡留軍，中興通訊股份有限公司，6G總監(jiān)。中興通訊股份有限公司6G總監(jiān)，教授級高級工程師，深圳市高層次人才國家級領軍人才。深耕ICT領域25余年，開展移動通信關鍵技術研究和實現(xiàn)，推動了產品快速走向市場，也為無線產品儲備了大量高質量專利。多次牽頭和參與國家重大專項/國家863科技計劃/科技支撐計劃/重點研發(fā)計劃/發(fā)改委CNGI等項目。發(fā)表論文10多篇，申請發(fā)明專利200項以上。曾獲得廣東省專利金獎、中國專利優(yōu)秀獎，信息產業(yè)重大技術發(fā)明獎，多次榮獲廣東省科學技術獎、技術發(fā)明獎等獎項。

報告題目：大模型的圖書館：向量數(shù)據(jù)引擎的機遇與挑戰(zhàn) 智能化RAN實踐探索

報告摘要：隨著AI的發(fā)展和應用，通信與AI的融合也是移動AI時代技術發(fā)展的一個必然趨勢。RAN作為通信網(wǎng)絡最底層的基礎設施，如何更好利用AI并服務于AI也是業(yè)界重點關注的課題。面對該趨勢，本報告將介紹國內外業(yè)界在智能化RAN上的研究動態(tài)、標準聯(lián)盟概況、主要觀點和研究重點，分析智能化RAN研究的核心問題所在，重點介紹中興通訊從原理到工程實現(xiàn)角度對智能化RAN發(fā)展的全面思考，并分享在這一領域進行的許多仿真研究與實踐探索，最后給出智能化RAN未來發(fā)展的方向判斷。

周笛教授

西安電子科技大學

講者簡介：周笛，西安電子科技大學教授，博士生導師，國家級青年人才，科技部重點研發(fā)計劃項目首席科學家。獲中國電子學會科學技術進步一等獎，陜西高等學?？茖W技術發(fā)明獎特等獎，入選科睿唯安“全球高被引科學家”榜單、“全球前2%頂尖科學家榜單”，主要從事衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)、天地一體化網(wǎng)絡、空間信息網(wǎng)絡組網(wǎng)理論及關鍵技術等相關領域研究工作。

報告主題：空間算網(wǎng)發(fā)展趨勢與關鍵技術

報告摘要：國家戰(zhàn)略正推動空間基礎設施從“建系統(tǒng)”向“建能力、建生態(tài)、建底座”演進，衛(wèi)星星座的巨型化發(fā)展和星上計算資源的增強，使得空間算力網(wǎng)絡構建成為可能。本報告以空間算網(wǎng)融合發(fā)展需求及面臨的技術挑戰(zhàn)為切入點，探討了空間算力網(wǎng)絡構建的基礎結構、空間算力賦能的自主網(wǎng)絡運維和資源管控等關鍵技術，為空間算網(wǎng)基礎設施的規(guī)?；ㄔO與自主演化應用提供理論支撐與技術參考。

大會主旨報告專家信息