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第三屆中國計算機學會（CCF）分布式計算大會暨中國算力網大會 (CCF Computility 2026）將于 2026 年 7 月 24 日至 26 日在中國河北雄安新區(qū)舉行，會議規(guī)模預計 1500 余人。本次會議由中國計算機學會主辦，中國計算機學會分布式計算與系統(tǒng)專委會與北京郵電大學共同承辦。會議主題為 “算力網：新質生產力背景下的分布式系統(tǒng)”，旨在為分布式系統(tǒng)和算力網相關的從業(yè)者提供最專業(yè)的學術研討、技術交流和成果展示的平臺。CCF Computility 2026 為大家準備了 11 場由院士等頂級專家?guī)淼闹髦紙蟾妫?5+場技術論壇（120+位特邀報告）。

目前會議注冊通道已經開放，早鳥優(yōu)惠火熱報名中！

論壇背景

在全國一體化算力網與新質生產力加速發(fā)展的背景下，邊緣算力正從云邊協(xié)同的補充能力，演進為分布式算力網絡的核心底座。面向工業(yè)互聯(lián)網、智慧城市、自動駕駛、實時 AI 等場景，低時延、高可靠、廣覆蓋的分布式邊緣算力網，成為打通 “云-邊-端” 全域算力協(xié)同、實現算力普惠供給的關鍵路徑。

本論壇聚焦分布式邊緣算力網的技術體系、標準規(guī)范、產業(yè)實踐與生態(tài)構建等，匯聚高校、科研院所、運營商、算力企業(yè)與行業(yè)用戶，共議邊緣算力規(guī)?；渴?、跨域協(xié)同調度、智能任務分發(fā)、端邊云協(xié)同推理等關鍵技術突破，推動分布式邊緣算力網從技術原型走向工程化、標準化、規(guī)模化落地，為構建高效、彈性、安全、泛在的國家級算力基礎設施提供支撐。

論壇報告安排

注冊時間及繳費標準

論壇主席及介紹

吳帆教授

上海交通大學

吳帆，現為上海交通大學計算機學院特聘教授、常務副院長，2020年國家自然科學基金杰出青年科學基金獲得者。在移動端智能計算、大小模型協(xié)同智能、分布式智能系統(tǒng)、大數據管理、智能博弈等領域取得了一系列科研成果，已發(fā)表學術論文300余篇，論文發(fā)表在TMC、TPDS、TOC、TKDE等國際著名期刊，以及MOBICOM、OSDI、NeurIPS、AAAI、IJCAI、ICDE、VLDB、KDD等重要國際會議，并出版英文專著一部。先后擔任IEEE Transactions on Mobile Computing等4個國際學術期刊編委，以及Journal of Computer Science and Technology青年編委和中國計算機學會通訊專題編委。曾獲國家級教學成果獎二等獎、教育部自然科學獎一等獎2項、上海市科技進步獎一等獎、CCF科技進步獎一等獎、ACM中國新星獎、CCF-IEEE青年科學家獎、仲英青年學者、CCF-騰訊犀牛鳥卓越獎、CCF-Intel青年學者提升計劃、上海市浦江人才，以及包括IEEE/ACM IWQoS 2020在內的7次國際學術會議論文獎。作為項目負責人承擔科技創(chuàng)新2030“新一代人工智能”重大項目、國家自然科學基金、上海市科委項目20余項。

王曉飛教授

天津大學

王曉飛，天津大學人工智能學院副院長，教授、博導，國家海外高層次人才引進計劃（青年），中國計算機學會分布式專委會杰出青年學者。先后獲得2027年IEEE 通訊協(xié)會 Fred W. Ellersick Prize 年度最佳雜志論文獎、2022 年 IEEE 通訊協(xié)會亞太地區(qū)年度杰出論文獎；獲 2021 年與 2024 年天津市科技進步一等獎（分列第三位和第一位）。長期從事邊緣計算理論、區(qū)塊鏈與邊緣智能融合架構、云邊協(xié)同算力網絡等方向研究，發(fā)表高水平論文 200 余篇，谷歌學術引用 12496 次，在 ICC 等重要會議與期刊獲得最佳論文獎勵 10 余次。擔任多個一區(qū)/二區(qū)期刊副編委與專刊編委，是 IEEE影響力最高期刊之一 COMST（影響因子 46.7）的首位大陸內地副編委。

顧榮研究員

南京大學

顧榮，南京大學特聘研究員、博士生導師，教育部青年長江學者，阿里巴巴達摩院青橙獎獲得者（2023）?，F任 Linux 基金會旗下 CNCF 官方項目 Fluid開源社區(qū)主席，兼任 ACM ChinaSys 執(zhí)行委員、中國計算機學會高級會員、CCF 南京秘書長，以及 CCF 分布式計算與系統(tǒng)專委會、大數據專家委員會會等多個專委會執(zhí)行委員（優(yōu)秀執(zhí)委）。長期從事云計算系統(tǒng)與大數據智能計算系統(tǒng)研究，在 EuroSys、USENIX ATC、SIGMOD、VLDB 等國際一流期刊與會議發(fā)表論文 70 余篇，出版學術專著 3 部，授權發(fā)明專利 20 項。近五年主持國家自然科學基金項目 3 項、國家重點研發(fā)計劃子課題及中國博士后基金特別資助項目。曾獲江蘇省科學技術一等獎、CCF 分布式計算與系統(tǒng)專委會青年創(chuàng)新先鋒、IEEE HPCC 最佳論文獎、CCF 大數據會議最佳應用論文獎、中國開源創(chuàng)新大賽一等獎等榮譽。

嘉賓及報告介紹

金海教授

華中科技大學

嘉賓簡介：金海，博士，華中科技大學教授、博士生導師，長江學者特聘教授，國家杰出青年基金獲得者，國家“萬人計劃”科技創(chuàng)新領軍人才。中國計算機學會副理事長、會士，ACM Fellow ，IEEE Fellow。全球計算聯(lián)盟理事長。華中科技大學“大數據技術與系統(tǒng)國家地方聯(lián)合工程研究中心”主任、“服務計算技術與系統(tǒng)教育部重點實驗室”主任。全國創(chuàng)新爭先獎獲得者、中國計算機學會王選獎獲得者。國務院特殊津貼專家。“十三五”“云計算與大數據”國家重點研發(fā)計劃專家組副組長、“十四五”“先進計算與新興軟件”國家重點研發(fā)計劃專家組組長。獲國家自然科學二等獎1項、國家科技進步二等獎2項、國家發(fā)明二等獎1項。主要研究領域為計算機體系結構、并行與分布式處理等、云計算與大數據。

張彥教授

電子科技大學

講者簡介：張彥，挪威奧斯陸大學信息工程學院教授。2005年畢業(yè)于新加坡南洋理工大學獲電子電氣工程博士學位，分別于北京航空航天大學和南京郵電大學獲碩士和學士學位。近期主要研究方向為新一代6G無線通信網絡和智能安全物聯(lián)網（包括智能電網，車聯(lián)網）。自2018年起，連續(xù)三年入選全球“高被引科學家”，并入選2020年Guide2Research計算機科學和電子學領域全球頂尖科學家**榜單。任IEEE綠色通信與計算技術委員會主席，IEEE通信學會杰出講師, IEEE車載技術學會杰出講師。任CCF高級會員，CCF區(qū)塊鏈專委會委員，并獲評2019年CCF杰出演講者。目前擔任10個IEEE Transactions/Magazine期刊編委；及國內多個核心期刊編委。

報告題目：邊緣算力網絡

報告摘要：首先介紹泛在算力網絡的概念和模型。然后定義并解決泛在算力網絡中新穎獨特的科學研究問題, 包括算力資源的優(yōu)化分配、算力協(xié)作和集群機制、及分布式算力共享。最后指出泛在算力網絡未來場景和開放性問題。

王敬宇教授

北京郵電大學

講者簡介：王敬宇，北京郵電大學計算機學院長聘教授，入選國家級高層次人才計劃，中國通信學會會士（CIC Fellow），江蘇省高層次創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才，浙江省泛在智聯(lián)網絡重點企業(yè)研究院院長，北京市青年英才，全球前2%頂尖科學家，中國移動榮譽聘任專家，華為智庫專家，基金委/科技部/教育部/國家獎勵辦/中國科協(xié)評審專家等。擔任6GANA TG5主席/TSC委員，AI Edge TG2副主席，中國通信學會算力網絡/數字孿生與系統(tǒng)仿真等專委會委員、中國信息協(xié)會算力網專委會委員、國際智聯(lián)網絡系統(tǒng)學會INSAI理事、中國運籌學會智能工業(yè)數據解析與優(yōu)化專業(yè)委員會理事、全球固定網絡創(chuàng)新聯(lián)盟（NIDA）理事、軟件定義互連技術與產業(yè)聯(lián)盟理事等。

作為負責人主持國家重點研發(fā)計劃、國家自然科學基金重點項目、國家973計劃課題、連續(xù)五項國家自然科學基金面上項目、北京市自然科學基金，教育部科研基金等國家及省部級項目十余項，主持完成華為公司、中國移動、國家電網、美團等領軍企業(yè)產業(yè)化項目二十余項，團隊先后入選教育部創(chuàng)新團隊、國家自然科學基金委創(chuàng)新群體。所研發(fā)的網絡智能化系統(tǒng)在中國移動、中國聯(lián)通、國家電網、國家互聯(lián)網應急中心等15個省級單位實現規(guī)?；こ虘茫瑯s獲國家科技進步獎二等獎1項、中國通信學會科技進步獎一等獎3項、教育部科技進步獎二等獎2項和北京市科技進步獎二等獎1項。

報告題目：服務遷移驅動的智能網絡重構配置自動生成技術研究

報告摘要：介紹面向意圖驅動自智網絡的網絡重構配置自動生成方法。報告針對網絡服務頻繁遷移場景下配置生成復雜、效率低、難以實現自動駕駛閉環(huán)等問題，提出基于圖感知大模型與配置草圖融合的端到端配置生成方案 NetRen，首次實現從網絡狀態(tài)與配置草圖到完整網絡配置的全自動推理，達到 L4 級網絡自動駕駛水平。該工作在國際上首次從意圖網絡自智閉環(huán)視角系統(tǒng)研究網絡重構配置生成，突破傳統(tǒng)管控策略優(yōu)化局限，開辟網絡配置命令全自動生成新路徑。

喬秀全教授

北京郵電大學

講者簡介：喬秀全，北京郵電大學特聘教授/博士生導師、網絡與交換技術全國重點實驗室副主任、教育部國家級高層次人才、享受國務院政府特殊津貼專家、北京市科技新星、國家虛擬現實創(chuàng)新中心專家委員會委員、中國圖學學會網絡圖形學專委會副主任、中國指揮與控制學會公共大數據安全專委會副主任、智能化協(xié)同制造技術及應用國家工程研究中心技術委員會專家、中國增強現實核心技術產業(yè)聯(lián)盟理事。擔任SCI檢索期刊IEEE Transactions on Multimedia、China Communications和Springer Computing等期刊編委。主要研究5G/6G新型智能服務、6G沉浸式通信、空間計算、增強/虛擬現實技術、數字孿生、元宇宙應用。承擔包括重點研發(fā)項目課題和973課題等國家級項目/課題10多項，近5年在JSAC、TPAMI、TMC、INFOCOM、CVPR、ACM MM、TMM等上發(fā)表50多篇高水平學術論文。牽頭獲2022年中國電子學會科學技術獎技術發(fā)明一等獎，參與獲2023年北京市科技進步一等獎和2018年中國通信學會技術發(fā)明一等獎。研發(fā)的移動Web AR/VR技術有效支撐了2022年北京科技冬奧智慧國家速滑館的重大工程建設。

報告題目：邊緣工業(yè)算力網絡

報告摘要：本報告圍繞邊緣工業(yè)算力網絡的架構設計、關鍵技術與行業(yè)落地展開，面向工業(yè)場景低時延、高可靠、泛在連接、安全可控的核心需求，提出面向工業(yè)現場的邊緣算力泛在部署、跨域資源協(xié)同調度、輕量化模型推理與任務實時卸載的一體化技術方案。報告系統(tǒng)闡述邊緣節(jié)點與中心算力網絡的高效協(xié)同機制，解決工業(yè)現場數據量大、傳輸受限、算力異構、業(yè)務實時性要求高等痛點，并結合智慧礦山、智能制造、工業(yè)可視化運維等典型場景，展示邊緣工業(yè)算力網絡在數字孿生、實時監(jiān)控、安全運營、智能巡檢中的工程實踐與應用成效。研究成果為工業(yè)互聯(lián)網智能化升級提供關鍵算力支撐，對推動我國新型工業(yè)化與算力網絡自主創(chuàng)新具有重要理論價值與實踐意義。

高志鵬教授

北京郵電大學

講者簡介：高志鵬，北京郵電大學計算機學院（國家示范性軟件學院）教授、博導、博士，入選國家級高層次人才，網絡與交換技術全國重點實驗室教授，“大數據智能管理與分析技術”國家地方聯(lián)合工程研究中心副主任，中國互聯(lián)網協(xié)會學術委員會副秘書長。中國計算機學會理事，中關村區(qū)塊鏈產業(yè)聯(lián)盟理事，“提升政府治理能力大數據應用技術”國家工程研究中心專家委員會委員，中國證券技術標準化委員會委員，北郵“邊緣計算與網絡系統(tǒng)”聯(lián)合實驗室學術委員會主任。長期擔任國家發(fā)改委、科技部、工信部、國家自然科學基金委項目評審專家，是國家發(fā)改委云計算示范工程、“互聯(lián)網+”示范工程、人工智能創(chuàng)新發(fā)展示范工程項目、國家工程研究中心評審責任專家。

中國計算機學會理事、杰出會員、第26屆YOCSEF主席（2023-2024）、數據治理發(fā)展委員會秘書長、區(qū)塊鏈專委會常務委員、大數據專家委員會執(zhí)行委員、開源發(fā)展委員會執(zhí)行委員；中國人工智能學會高級會員，智能服務專委會委員；中國電子學會青年網絡與通信專委會委員、青年科學家俱樂部成員；中國電子信息產業(yè)發(fā)展研究院學術委員會委員；中國指揮控制學會青工委委員，大數據科學與工程專委會委員；山東省區(qū)塊鏈與新技術融合重點實驗室學術委員會委員；山東省青年創(chuàng)新人才協(xié)會常務理事；數據中心聯(lián)盟專家委員會委員；工信部云服務聯(lián)盟專家委員會委員；中國信通院云邊協(xié)同創(chuàng)新應用創(chuàng)新實驗室專家委員會委員、技術推進組組長。以第一獲獎人身份獲2019年中國產學研合作創(chuàng)新獎、2020年中國發(fā)明協(xié)會發(fā)明創(chuàng)新獎。

作為項目負責人和核心人員主持和參與十多項國家自然科學基金項目、國家科技重點研發(fā)計劃、國家973項目、國家863項目、國家科技支撐項目和十二五/十三五預研項目等重點科研項目。研究成果獲北京市科技一等獎1次，中國通信學會科技一等獎1次，中國通信標準化協(xié)會科技一等獎1次，其他省部級二等獎6次。形成了30多個國家發(fā)明專利、4項國際標準和多項行業(yè)/企業(yè)標準。

報告題目：聯(lián)邦學習：對“數據孤島”與“數據安全”困境的破局

報告摘要：從聯(lián)邦學習的起源談起，首先介紹聯(lián)邦學習的發(fā)展歷程，并通過對多個應用案例進行分析，引出了數據共享面臨的安全性挑戰(zhàn)。然后，展示了聯(lián)邦學習技術在打破“數據孤島”與“數據安全”困境、實現跨企業(yè)協(xié)同治理方面的優(yōu)勢。

董瑋教授

浙江大學

講者簡介：董瑋，浙江大學計算機科學與技術學院副院長，國家重大人才工程特聘教授。中國計算機學會(CCF)杰出會員，ACM中國SIGMOBILE副主席，CCF物聯(lián)網專委、互聯(lián)網專委、分布式計算與系統(tǒng)專委執(zhí)行委員，浙江省計算機學會嵌入式與物聯(lián)網技術專委秘書長。曾獲全國優(yōu)博論文提名、CCF-Intel青年學者提升計劃、浙江省杰出青年基金、國家級青年人才計劃。在ACM MobiCom、MobiSys、SenSys、IMWUT/UbiComp等著名國際會議以及IEEE/ACM Trans on Networking、IEEE Trans on Mobile Computing等著名國際期刊上發(fā)表論文200余篇。主編教材/專著2部，授權發(fā)明專利30余項。以第一完成人，獲2023年浙江省科技進步一等獎，2025年中國計算機學會技術發(fā)明二等獎，2021年中國計算機學會科技進步杰出獎。指導多位博士生獲CCF優(yōu)秀博士論文激勵計劃、國家自然科學基金博士生基金、華為天才少年計劃等。

報告題目：大模型賦能物聯(lián)網

報告摘要：大模型的發(fā)展使物聯(lián)網朝更智能的方向進一步發(fā)展，同時也帶來一系列新的挑戰(zhàn)。報告針對面向物理世界感知、理解與控制中面臨的跨域感知精度低下、復雜專業(yè)問題理解困難、控制規(guī)則生成精度不足等挑戰(zhàn)，介紹了團隊最新研究的幾項關鍵技術，包括基于大模型隱式知識注入的跨數據識別方法、多智能體辯論驅動的視覺感知理解方法、面向橋梁智能運維領域的專業(yè)大模型構建方法，以及大模型驅動的控制規(guī)則生成方法等。最后展望了大模型賦能物聯(lián)網未來與愿景。

大會主旨報告專家信息