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2026年3月27日，中國(guó)科學(xué)院文獻(xiàn)情報(bào)中心發(fā)布官方通告稱“自2026年起，中國(guó)科學(xué)院文獻(xiàn)情報(bào)中心（以下簡(jiǎn)稱“文獻(xiàn)中心”）將不再更新與發(fā)布期刊分區(qū)表”，該聲明強(qiáng)調(diào)，“任何其他機(jī)構(gòu)發(fā)布的期刊分區(qū)表均與文獻(xiàn)中心無關(guān)。” 查看原文 ----------------------------------------

2026年3月28日，華南師范大學(xué)官方公眾號(hào)《晚安華師》以題為“華師×華為，夯爆了！”報(bào)道了湯庸團(tuán)隊(duì)及教育部-華為“智能基座”虛擬教研室建設(shè)和學(xué)者網(wǎng)應(yīng)用成效。以下為相關(guān)內(nèi)容節(jié)選（全文見：https://mp.weixin.qq.com/s/je7uekTs8Kup6f5GGeuF3g） 。 2020年，華師與華為簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議

張大強(qiáng)，以下信息來源，http://m.edingxi.cn/daqiangzhang （2026年3月27日） 上海交大和香港理工聯(lián)合培養(yǎng)工學(xué)博士，法國(guó)礦業(yè)電信學(xué)院博士后/研究員。主持國(guó)家科技重大專項(xiàng)課題1項(xiàng)（2025）、參與國(guó)家科技重大專項(xiàng)1項(xiàng)（2026）、主持國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃課題、國(guó)家自然科學(xué)基金青年基金和面上項(xiàng)目等10多項(xiàng)，主持教育部霍英東教育基金、教育部留學(xué)人員歸國(guó)基金

為了幫助廣大青年學(xué)者和碩博研究生科研工作者集中推進(jìn)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)、撰寫并提交學(xué)術(shù)論文，精準(zhǔn)鎖定高質(zhì)量的發(fā)表平臺(tái)，本文盤點(diǎn)了2026 年 4 月截稿的優(yōu)質(zhì)學(xué)術(shù)會(huì)議。總共包含四個(gè)領(lǐng)域板塊，共收錄的 40 個(gè)國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議，幫助您高效篩選高質(zhì)量會(huì)議。 【重要提示：關(guān)于截稿時(shí)間的準(zhǔn)確性】 鑒于大型國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議的籌備與征稿工作具有動(dòng)態(tài)調(diào)整特征，會(huì)議組委會(huì)通常會(huì)根據(jù)實(shí)際進(jìn)展發(fā)布截稿延期通知。本文所標(biāo)注的截稿時(shí)間

2026年3月25日中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)官網(wǎng)發(fā)布關(guān)于NeurIPS禁止部分機(jī)構(gòu)參與投稿的聲明。“中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)鄭重倡議:全體中國(guó)計(jì)算機(jī)領(lǐng)域科學(xué)家及相關(guān)科研工作者，自覺拒絕為NeurIPS提供各類學(xué)術(shù)服務(wù)，拒絕向NeurIPS會(huì)議進(jìn)行論文投稿。NeurIPS如果不及時(shí)改正錯(cuò)誤，中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)將把NeurIPS移出《中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)推薦國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議和期刊目錄》” 點(diǎn)擊查看原文

龍文，男，博士，三級(jí)教授，博士/碩士生導(dǎo)師，貴州省高層次人才計(jì)劃“百”層次人才，全球前2%頂尖科學(xué)家（2021-2025），貴州省高等學(xué)?？萍及渭馊瞬牛F州省教育廳創(chuàng)新群體領(lǐng)銜人，中國(guó)知網(wǎng)高被引學(xué)者TOP1%，中國(guó)知網(wǎng)最具影響力學(xué)者，貴州財(cái)經(jīng)大學(xué)“四有好老師”。2014年破格晉升教授職稱，2017-2020年云南財(cái)經(jīng)大學(xué)兼職博士生導(dǎo)師。貴州省數(shù)學(xué)學(xué)會(huì)

姜求平，寧波大學(xué)信息學(xué)院教授/博士生導(dǎo)師，長(zhǎng)期致力于極端環(huán)境下的視覺信息增強(qiáng)、評(píng)價(jià)及應(yīng)用方面相關(guān)研究。以第一/通訊作者發(fā)表TPAMI、IJCV、TIP、TCSVT、TMM、AAAI、ACM MM等高水平期刊和會(huì)議論文60余篇，Google學(xué)術(shù)引用7400余次，H-Index=45。授權(quán)國(guó)家發(fā)明專利20余項(xiàng)。主持國(guó)家自然科學(xué)基金面上/青年、浙江省重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃"尖兵"項(xiàng)目、浙江省杰出青年基金等項(xiàng)目。擔(dān)

劉偉鋒，博士，教授，博士生導(dǎo)師，山東省優(yōu)秀研究生指導(dǎo)教師，青島市拔尖人才，山東省高等學(xué)校青年創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)帶頭人，山東省人工智能學(xué)會(huì)理事，山東省自動(dòng)化學(xué)會(huì)常務(wù)理事，CCF計(jì)算機(jī)視覺專委會(huì)委員，IEEE SMC協(xié)會(huì)感知計(jì)算技術(shù)委員會(huì)主席，CCF高級(jí)會(huì)員，CSIG會(huì)員，IEEE高級(jí)會(huì)員，ACM會(huì)員，ACM SIGMM中國(guó)分會(huì)會(huì)員。2002年6月畢業(yè)于中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)自動(dòng)化專業(yè)，獲自動(dòng)控制與工商管理雙學(xué)士學(xué)位

黃翰，中山大學(xué)軟件工程學(xué)院教授，博士生導(dǎo)師，國(guó)家級(jí)青年人才項(xiàng)目入選者；堅(jiān)持“觀點(diǎn)源于實(shí)踐，問題驅(qū)動(dòng)研究”的理念；擅長(zhǎng)以非凸優(yōu)化、混合整數(shù)非線性規(guī)劃建模作為研究的切入點(diǎn)，設(shè)計(jì)微小代價(jià)搜索算法、深度學(xué)習(xí)算法，實(shí)現(xiàn)高效率且可解釋的優(yōu)化、分類效果；研發(fā)的算法技術(shù)在軟件工程、計(jì)算機(jī)視覺與工業(yè)工程等領(lǐng)域有顯著的應(yīng)用成效；長(zhǎng)期致力于智能算法理論、應(yīng)用與產(chǎn)業(yè)生態(tài)的研究，在學(xué)術(shù)研究、落地應(yīng)用

鄧戈，西藏大學(xué)文學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師，從事藏語言文字學(xué)教學(xué)與研究，現(xiàn)任西藏大學(xué)少數(shù)民族語言文學(xué)學(xué)科負(fù)責(zé)人。 更多信息見學(xué)者網(wǎng)主頁(yè)：http://m.edingxi.cn/dengge

陳耿，西北工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院長(zhǎng)聘教授，博士生導(dǎo)師，IEEE/CCF/CSIG高級(jí)會(huì)員、陜西省科技新星/高校優(yōu)青、西北工業(yè)大學(xué)翱翔新星。 博士畢業(yè)于西北工業(yè)大學(xué)，曾在美國(guó)北卡羅來納州大學(xué)教堂山分校IDEA實(shí)驗(yàn)室工作5年，先后任職研究助理和博士后，隨后在阿聯(lián)酋起源人工智能研究院以研究科學(xué)家身份工作2年，2021年加入空天地海一體化大數(shù)據(jù)國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室（負(fù)責(zé)人：張艷寧院士）。 專注于醫(yī)學(xué)影像分析（腦

智能信息系統(tǒng)是一門綜合性的交叉學(xué)科，主要研究知識(shí)處理和知識(shí)管理及應(yīng)用的理論、方法與技術(shù)。在大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的驅(qū)動(dòng)下，智能信息系統(tǒng)已廣泛應(yīng)用于醫(yī)療、金融、教育、企業(yè)管理、政府服務(wù)、交通與物流、制造業(yè)等領(lǐng)域，成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型和信息系統(tǒng)智能化發(fā)展的重要推動(dòng)力。結(jié)合AI智能體的智能信息系統(tǒng)專注于人工智能與數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)集成的研究和開發(fā)成果，推動(dòng)下一代信息系統(tǒng)的創(chuàng)建。新的信息系統(tǒng)能夠表現(xiàn)出智能行為，處理復(fù)雜信

近年來，以大語言模型（LLM）為代表的人工智能技術(shù)取得了突破性進(jìn)展，正在從單一的算法模型向復(fù)雜的智能系統(tǒng)演進(jìn)。大模型不僅重塑了人機(jī)交互范式，更深刻改變了信息系統(tǒng)的底層架構(gòu)、數(shù)據(jù)管理模式與業(yè)務(wù)流程邏輯。傳統(tǒng)的以“流程自動(dòng)化”和“數(shù)據(jù)記錄”為核心的信息系統(tǒng)，正加速向以“智能體協(xié)作”和“知識(shí)推理”為核心的新一

近年來，隨著大語言模型及多模態(tài)大模型技術(shù)的飛速發(fā)展，人工智能在自然語言處理、代碼生成、視覺理解及跨模態(tài)推理等任務(wù)中展現(xiàn)出前所未有的潛力。然而，受限于模型參數(shù)固有的知識(shí)邊界，這些大模型在實(shí)際應(yīng)用中仍普遍面臨“知識(shí)幻覺”、數(shù)據(jù)時(shí)效性滯后以及私有領(lǐng)域數(shù)據(jù)缺失等嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，嚴(yán)重制約了其在垂直行業(yè)與復(fù)雜場(chǎng)景下的高可信落地。檢索增強(qiáng)生成（Retrieval-Augmented Gener

吳凱，華南理工大學(xué)生物醫(yī)學(xué)科學(xué)與工程學(xué)院，國(guó)家人體組織功能重建工程技術(shù)研究中心，教授，博導(dǎo)，工學(xué)碩士，醫(yī)學(xué)博士/博士后（日本東北大學(xué)），國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃首席科學(xué)家，廣東省杰出青年基金獲得者。 廣東省政協(xié)委員，廣東省人大常委會(huì)教科文衛(wèi)咨詢專家，廣東省科協(xié)委員，廣州市人民政府重大行政決策論證專家，九三學(xué)社社員、廣東省委會(huì)參政議政專委會(huì)委員、華南理工大學(xué)基層委委員-參政議政專委會(huì)副主任，華南理工大學(xué)歸