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梁艷，華南師范大學(xué)人工智能學(xué)院，講師，工學(xué)博士，華南師范大學(xué)骨干教師，佛山市高層次人才，華南師范大學(xué)優(yōu)秀教師（2019）。廣東工業(yè)大學(xué)學(xué)士、碩士、博士。主要從事圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺方面的研究。近年來專注于情緒識(shí)別及其應(yīng)用的相關(guān)研究，包括專注度評(píng)估、疼痛識(shí)別、疲勞檢測(cè)、意識(shí)障礙評(píng)估、帕金森病輔助診斷、抑郁癥識(shí)別等。

主持1項(xiàng)廣東省自然科學(xué)基金項(xiàng)目、2項(xiàng)廣東省高等教育教學(xué)研究和改革項(xiàng)目、1項(xiàng)佛山市高等教育高層次人才科研項(xiàng)目，作為主要成員參與10余項(xiàng)包括國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目、廣東省自然科學(xué)基金項(xiàng)目、廣州市重點(diǎn)領(lǐng)域研發(fā)項(xiàng)目等在內(nèi)的國(guó)家級(jí)/省級(jí)/市級(jí)項(xiàng)目。

學(xué)術(shù)論文發(fā)面，在IEEE Transactions on Affective Computing、Pattern Recognition、IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement等國(guó)內(nèi)外專業(yè)領(lǐng)域期刊發(fā)表學(xué)術(shù)論文40余篇，申請(qǐng)（授權(quán)）國(guó)家發(fā)明專利16項(xiàng)，軟件著作權(quán)20余項(xiàng)，作為指導(dǎo)老師指導(dǎo)學(xué)生獲國(guó)家級(jí)/省級(jí)獎(jiǎng)項(xiàng)50余項(xiàng)。

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圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺，主要研究方向包括：

（1）多模態(tài)情緒識(shí)別及其相關(guān)應(yīng)用（包括面部表情、腦電、文本、語(yǔ)音等信號(hào)分析、帕金森病診斷、抑郁癥識(shí)別等技術(shù)）；

（2）學(xué)生課堂學(xué)習(xí)狀態(tài)智能監(jiān)測(cè)及分析研究（包括人臉識(shí)別、標(biāo)志點(diǎn)檢測(cè)、人臉特征分析、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)）；

（3）意識(shí)檢測(cè)及其臨床應(yīng)用（包括范式設(shè)計(jì)、AU強(qiáng)度估計(jì)、疼痛檢測(cè)、眼動(dòng)跟蹤、情緒分析、意識(shí)檢測(cè)等技術(shù)）。

（電子郵箱：liangyan@m.scnu.edu.cn）。

2011年度華南師范大學(xué)院級(jí)觀摩課主講教師

2012年度華南師范大學(xué)課堂教學(xué)質(zhì)量?jī)?yōu)秀教師

2019年度華南師范大學(xué)優(yōu)秀教師

2021年度華南師范大學(xué)優(yōu)秀黨支部書記

2020年度以及2023年度優(yōu)秀教學(xué)管理工作者

2021年度以及2022年度優(yōu)秀班主任

(1)  Yan Liang, Jiangyu Cui, Ruixiang Gao, Caiqi Chen, Feng Chen, Lei Mo, and Jiahui Pan. MSDM: A Lightweight Multi-Scale Dynamic Mamba for Dynamic Facial Expression Recognition in Smart Classrooms[J]. IEEE Transactions on Affective Computing, 2026, 17(1): 1074-1090. （SCI, 中科院一區(qū)TOP, IF: 9.8）

(2) Jiacheng Liao, Yan Hao, Zhuoyi Zhou, Jiahui Pan, Yan Liang*. Sequence-Level Affective Level Estimation Based on Pyramidal Facial Expression Feature[J]. Pattern Recognition. 2024,145:109958（SCI, 中科院一區(qū)TOP, IF: 8.0）

(3)  Yan Liang, Jie Liu, Xiongbin Li, Yulong Yan, Qiuyou Xie, Haili Zhong, Jiahui Pan. A Dynamic Local-Global Spatiotemporal Transformer Network for Pain Intensity Estimation in Patients With Disorders of Consciousness[J]. IEEE Transactions on Biomedical Engineering. 2025. DOI: 10.1109/TBME.2025.3633663（SCI, 中科院二區(qū)，IF: 4.5）

(4)  Yan Liang, Xiongbin Li, Haili Zhong, Zerong Chen, Jie Liu, Weicong Huang, Zhanxin Yuan, Jiahui Pan*, Qiuyou Xie*. Assessing Consciousness in Patients with Disorders of Consciousness Using a Facial Action Unit Intensity Estimation Method Based on a Hybrid Similar Feature Network[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2024,73: 1-13. DOI:10.1109/TIM.2024. 3446648. (SCI, 中科院二區(qū), IF: 5.9)

(5)  Jiacheng Liao, Yan Liang*, Jiahui Pan. Deep facial spatiotemporal network for engagement prediction in online learning. Applied Intelligence. 2021, 51: 6609–6621. (SCI, 中科院二區(qū), IF: 3.5) 

(6) Yan Liang, Yan Hao, Zenan Yao, Jiacheng Liao, Jiahui Pan*. An End-to-End Graph-Guided Spatiotemporal Model for Adaptive Frame-Level Facial Affect Analysis in the Wild [C]. International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing. 2025. （CCF-B 國(guó)際會(huì)議）

(7) Chengju Zhou, Yutao, Xu, Yan, Liang*, Prior-Prompt-Based GCN for Depression Recognition Through Gait Observation[C]. Annual Meeting of the Cognitive Science Society. 2025, 47. (CCF-B 國(guó)際會(huì)議)

(1) 廣東省自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目，2025A1515011526，基于面部表情的意識(shí)障礙患者意識(shí)智能評(píng)估研究，2025-01至2027-12，10萬，主持。

(2) 佛山市高等教育高層次人才科研項(xiàng)目，81031934，非約束環(huán)境下的三維人臉識(shí)別關(guān)鍵技術(shù)的研究，2020-01至2023-12，10萬，主持。

(3) 國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目, 62576142，融合腦電與人臉表情的意識(shí)障礙評(píng)估多模態(tài)腦機(jī)接口關(guān)鍵技術(shù)研究. 2026-01至2029-12， 50萬，參與。

(4) 國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目, 62076103, 面向意識(shí)障礙患者的腦機(jī)接口意識(shí)檢測(cè)技術(shù)及其臨床應(yīng)用. 2021-01至2024-12, 58萬，參與。

(5) 國(guó)家自然科學(xué)基金委員會(huì)，面上項(xiàng)目，61876067，多模態(tài)腦機(jī)接口及其在意識(shí)障礙患者中的應(yīng)用研究，2019-01至2019-12，16萬，參與（排名第二）。

(6) 廣東省基礎(chǔ)與應(yīng)用基礎(chǔ)研究基金委員會(huì)，廣東省自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目，2414050002505，融合腦電信號(hào)和人臉表情的多模態(tài)情感腦機(jī)接口及其在意識(shí)障礙評(píng)估的應(yīng)用，2024-01至2026-12，在研，參與（排名第二）。

(7) 廣東省基礎(chǔ)與應(yīng)用基礎(chǔ)研究基金委員會(huì)，廣東省自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目，2019A1515011375，基于多模態(tài)腦機(jī)接口的情緒識(shí)別及其在意識(shí)障礙患者中的應(yīng)用研究，2019-10至2023-09，結(jié)題，參與（排名第三）。

My name is Liang Yan. I received the B.S. degree in automation control, the M.S. degree in signal and information processing, and the Ph.D. degree in control science and engineering from Guangdong University of Technology, China, in 2002, 2005, and 2017 respectively. In 2005, I joined the School of Artificial Intelligence, South China Normal University, China. I am now a lecturer.

My research interests are in image processing, computer vision, specifically: (1) Affective computing, (2) Intelligent education, (3) Consciousness detection, etc.