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王斐

副研究員/Associate Research Fellow

華南師范大學(xué) 軟件學(xué)院

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學(xué)術(shù)   ACADEMIC

個人簡介

 

王斐,1988年出生,博士,華南師范大學(xué)軟件學(xué)院副研究員。2009年本科畢業(yè)于北京理工大學(xué),2017年碩博連讀畢業(yè)于華南理工大學(xué)。主要研究方向包括模式識別、腦機接口、腦信息處理,研究以機器學(xué)習(xí)、信號處理為主要理論基礎(chǔ),解決腦機接口、腦信息處理和智能機器人的相關(guān)技術(shù)和應(yīng)用問題。迄今在包括IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering 、Journal of Neural Engineering、Scientific Reports、Proceedings of the IEEE、 IEEE Transactions on Biomedical Engineering等在內(nèi)的國際期刊上發(fā)表多篇學(xué)術(shù)論文。擔任IEEE Trans. NSRE, IEEE Trans. HMS, Neurocomputing等多個國際著名期刊及重要會議的審稿人。

Email: fwang@scnu.edu.cn

 

科研項目

 

1、國家自然科學(xué)基金青年項目,6190619,基于信息融合的多模態(tài)腦機接口及其應(yīng)用研究,2020/01-2022/12,主持。

2、廣東省自然科學(xué)基金面上項目,2021A1515011853,基于多模態(tài)特征融合的睡眠腦信號分析及其應(yīng)用研究,2021/01-2023/12,主持

3、湖南省自然科學(xué)基金青年項目,2019JJ50649,基于遷移學(xué)習(xí)的多模態(tài)腦機接口關(guān)鍵技術(shù)及其應(yīng)用研究,2019/01-2021/12,主持。

4、湖南省教育廳科研項目,18C0238,基于多感覺通道的多模態(tài)腦機接口系統(tǒng)研究,2018/09-2020/09,主持。

 

研究生招生方向

主要方向是基于EEG數(shù)據(jù)分析的深度學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)和機器學(xué)習(xí)等算法研究和基于腦機接口系統(tǒng)的醫(yī)學(xué)或人工智能應(yīng)用研究,包括但不限于:基于深度學(xué)習(xí)的EEG數(shù)據(jù)處理算法研究、基于腦機接口的小游戲研究與實現(xiàn)、基于睡眠腦電的自動分期算法研究、基于EEG的疲勞檢測算法和系統(tǒng)研究等等。

“如果你有我認為靠譜的想法,我聽你的;如果你有你認為靠譜的想法,我們商量;如果你完全沒有想法,那你聽我說;如果你沒有想法也不想聽我的,那你先自己好好想想。”

團隊信息

華南師范大學(xué)軟件學(xué)院腦機交互與混合智能研究中心,團隊成員還包括:潘家輝副教授、梁艷博士、李景聰博士、邱麗娜博士等。研究組從基礎(chǔ)應(yīng)用研究以及實際應(yīng)用需求出發(fā),主要開展數(shù)字信號處理、模式識別算法以及腦機接口系統(tǒng)等方面的研究。詳細網(wǎng)址:m.edingxi.cn/team/hbci

 

 

學(xué)術(shù)成果

1、F. Wang, Y. Li* et al., A Brain-computer Interface Based on Three-dimensional Stereo Stimuli for Assisting Clinical Object Recognition Assessment in Patients with Disorders of Consciousness, IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, 2019, 3(27): 507 - 513. 小類一區(qū),TOP, JCR Q1, IF: 3.478

2、F. Wang, Y. Li*, et al., Enhancing Clinical Communication Assessments Using an Audiovisual BCI for Patients with Disorders of Consciousness, Journal of Neural Engineering, 2017, 14(4): 046024JCR Q1, IF: 4.551

3、F. Wang, Y. Li* et al., A Novel Audiovisual Brain-Computer Interface and Its Application in Awareness Detection, Scientific Reports, 2015, 5:09962. JCR Q1, IF: 4.259

4、F. Li, F. Wang*, et al., A Novel P300 Classification Algorithm Based on a Principal Component Analysis-Convolutional Neural Network, Applied Sciences, 2020, 10(4): 1546. (JCR Q2, IF: 2.217

5、F. Li, F. Wang*, et al., A Novel Simplified Convolutional Neural Network Classification Algorithm of Motor Imagery EEG Signals Based on Deep LearningApplied Sciences, 2020, 10(5): 1605. (JCR Q2, IF: 2.217

6、M. Li, F. Wang*, et al., The MindGomoku: An Online P300 BCI Game Based on Bayesian Deep Learning, Sensors, 2021, 21(5):1613.(JCR Q1, IF: 3.576,該論文被中國腦機接口白皮書引用

7、J. Li, F. Wang*, et al., Identification of Autism Spectrum Disorder With Functional Graph Discriminative Network, Frontiers in Neuroscience, 2021, 15, 1282. (JCR Q2, IF: 4.677

8、F. Wang, Y. Li*, et al., An Audiovisual BCI System for Assisting Clinical Communication Assessment in Patients with Disorders of Consciousness: A Case Study, 2016 38th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC 2016), Orlando, USA, IEEE, 2016, 1536-1539. 

9、 F. Wang, Y. Li*, et al., A Novel BCI Based on 3D Stereo Stimuli and Its Application for Clinical Object Recognition Assessment, 2017 5th IEEE Global Conference on Signal and Information Processing, Montreal, Canada, 2017, 972 - 975. 

10、J. Qu, F. Wang, Y. Li*, et al., A novel three-dimensional P300 speller based on stereo visual stimuli, IEEE Transactions on Human-Machine Systems, 2018, 2(99): 1-8.

11、Y. Li*, J. Pan, J. Long, T. Yu, F. Wang, et al., Multimodal BCIs: Target Detection, Multidimensional Control, and Awareness Evaluation in Patients with Disorder of Consciousness. Proceedings of the IEEE, 2016, 104(2): 332–352.

12、Y. Li*, J. Pan, F. Wang, et al., A hybrid BCI system combining P300 and SSVEP and its application to wheelchair control, IEEE Transactions on Biomedical Engineering, 2013, 60(11): 3156-3166.

13、李遠清,王斐.一種基于視聽覺腦機接口的意識狀態(tài)檢測方法,發(fā)明專利,中國,ZL 201510700620.0

14、李遠清,彭能能,張瑞,王斐,一種基于腦機接口的智能護理裝置及方法,發(fā)明專利,中國,ZL201510127884.1

主要榮譽

1、第二屆中國腦-機接口競賽    (視頻展示項目)    第二名(第一完成人)    國家自然科學(xué)基金委主辦        2015年

2、廣東省優(yōu)秀畢業(yè)生        2017年

3、長沙理工大學(xué) “我最喜愛的導(dǎo)師”     2018年

 

 

 

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