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崔克彬

副教授

華北電力大學(xué) 計算機(jī)系

圖像處理 , 模式識別與機(jī)器視覺 , 數(shù)據(jù)挖掘

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崔克彬,工學(xué)博士,副教授,碩士生導(dǎo)師。中國計算機(jī)學(xué)會(CCF)會員,中國人工智能學(xué)會會員。2002年7月畢業(yè)于華北電力大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè),獲學(xué)士學(xué)位。2005年4月畢業(yè)于華北電力大學(xué)計算機(jī)應(yīng)用技術(shù)專業(yè),獲工學(xué)碩士學(xué)位。2016年6月畢業(yè)于華北電力大學(xué)電氣信息技術(shù)專業(yè),獲工學(xué)博士學(xué)位。主持和參與了“高壓開關(guān)柜重癥監(jiān)護(hù)系統(tǒng)”、“基于非接觸式紅外溫度傳感器的設(shè)備溫度監(jiān)測與滅火系統(tǒng)研發(fā)”、“測試文檔自動生成工具開發(fā)”,“斷路器操作機(jī)構(gòu)動作特性識別技術(shù)研究”,“高壓斷路器機(jī)械特性帶電測試及狀態(tài)辨識關(guān)鍵技術(shù)研究”,“線路防外力破壞測控保護(hù)儀研制”和“基于機(jī)械特征和信息融合技術(shù)的操動機(jī)構(gòu)機(jī)械故障診斷方法研究”等科研項目。在圖像處理領(lǐng)域發(fā)表科研論文20余篇。主編和參編了《面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(Java)》、《C語言程序設(shè)計》和《C語言程序設(shè)計習(xí)題解答與上機(jī)指導(dǎo)》三本21世紀(jì)高等學(xué)校規(guī)劃教材。

擔(dān)任課程:數(shù)據(jù)庫原理、數(shù)據(jù)庫原理及應(yīng)用

主要研究領(lǐng)域:

1、數(shù)字圖像處理

2、模式識別與計算機(jī)視覺

3、數(shù)據(jù)挖掘

代表性科研成果:

【論文】

[1]崔克彬,呂思怡,楊立然.基于HCDNet-YOLO11的輸電線路關(guān)鍵部位及缺陷檢測算法[J].電子測量技術(shù),2026,49(7):111-122.

[2]崔克彬,耿佳昌.基于EE-YOLOv8s的多場景火災(zāi)跡象檢測算法[J].圖學(xué)學(xué)報,2025,46(1):13-27.

[3] 崔克彬,胡真真.基于局部和全局特征表示的小樣本絕緣子缺陷檢測[J/OL].計算機(jī)科學(xué),1-17[2024-09-04].http://kns.cnki.net/kcms/detail/50.1075.tp.20240715.1530.012.html.網(wǎng)絡(luò)首發(fā)

[4] 崔克彬,焦靜頤.基于MCB-FAH-YOLOv8的鋼材表面缺陷檢測算法[J].圖學(xué)學(xué)報,2024,45(01):112-125.

[5] 崔克彬,崔葉微.基于卷積和Transformer的斷路器動觸頭跟蹤方法研究[J].計算機(jī)工程與科學(xué),2023,45(07):1236-1244.

[6] 崔克彬,潘鋒.用于絕緣子故障檢測的CycleGAN小樣本庫擴(kuò)增方法研究[J].計算機(jī)工程與科學(xué),2022,44(03):509-515.

[7] 劉智萍,崔克彬.基于深度學(xué)習(xí)的白酒酒花實時分類方法[J].食品與機(jī)械,2022,38(11):111-116.

[8] 崔克彬, 苑津莎, 李寶樹. 基于Hu向量相似度的圖像序列自動排序算法[J].計算機(jī)工程與科學(xué), 2015, 248(8):1579-1583.

[9] 崔克彬, 李寶樹, 徐玉濤, 等. 基于圖像增強(qiáng)技術(shù)的電氣設(shè)備熱故障自動診斷與定位[J]. 紅外技術(shù), 2014, 36(2):162-167.

[10] 徐曉會,趙書濤,崔克彬.基于卷積塊注意力模型的非侵入式負(fù)荷分解算法[J].電網(wǎng)技術(shù),2021,45(09):3700-3706.

[11] Cui Kebin, Li Baoshu, Yuan Jinsha, et al. An Improved Unit-Linking PCNN for Segmentation of Infrared Insulator Image [J]. APPLIED MATHEMATICS & INFORMATION SCIENCES, 2014, 8(6):2997-3004.(SCI收錄)

[12]Cui Kebin, Li Baoshu, Yuan Jinsha, et al. Removal of High Density Impulse Noise of Aerial Insulator Image[J]. International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition, 2014, 7(6):313-324.(EI收錄)

【專利】

[1] 外觀設(shè)計專利:變壓器(防雨),202030196789.9

[2] 外觀設(shè)計專利:絕緣子支架,202030197059.0

[3] 發(fā)明專利:一種基于稀疏表示的絕緣子掉串缺陷檢測方法,201610989717.2

[4] 發(fā)明專利:一種基于NSCT和PCA的高斯噪聲方差估計方法,201510855180.6

【軟件著作權(quán)】

[1] 基于DiffusionDet的工作人員安全檢測系統(tǒng),2023SR0485466

[2] 基于ViT的紅外溫度傳感器分類系統(tǒng),2023SR0478844

[3] 基于單片機(jī)的溫度控制系統(tǒng),2022SR0973175

[4] 設(shè)備維護(hù)與故障管理系統(tǒng),2022SR0968231

[5] 智能電網(wǎng)電力檢測系統(tǒng),2022SR0892979

[6] 紅外成像智能識別與診斷系統(tǒng),2020SR1110671

[7] 基于多元機(jī)械特征信息融合的高壓斷路器狀態(tài)評價系統(tǒng),2020SR1110679

 


獲獎情況:

[1] 獲得華北電力大學(xué)2021年度“南瑞繼保獎教金”

[2] 獲得華北電力大學(xué)2015年度“南瑞繼保獎教金”

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